ফিনান্স, উদ্ভাবন এবং প্রযুক্তি কেন্দ্র (সিএফআইটি) ইউকে জুড়ে ফিনান্স অ্যাক্সেসে এসএমইগুলির মুখোমুখি অবিরাম বাধাগুলি মোকাবেলার জন্য প্রচেষ্টা শুরু করেছে।
তিন থেকে ৫০ জন কর্মচারীর সাথে এসএমইগুলিতে মনোনিবেশ করা, বিশেষত নিম্ন-সংস্থানযুক্ত অঞ্চলগুলিতে, এই উদ্যোগটি বিশ্লেষণ করবে যে কীভাবে প্রচলিত এবং বিকল্প বাণিজ্যিক credit ণ ডেটা উভয়ই nding ণ দেওয়ার সিদ্ধান্তগুলি অবহিত করার জন্য একত্রিত করা যেতে পারে।
প্রকল্পটির লক্ষ্য হ’ল ওপেন ফিনান্স এবং রিয়েল-টাইম ডেটা শেয়ারিংয়ের মতো প্রযুক্তিগুলি কীভাবে nd ণদাতাদের ব্যবসায়ের credit ণযোগ্যতা সম্পর্কে পূর্ণ বোঝার সুযোগ দিতে পারে।
ক্রেডিট সিদ্ধান্তগুলি অবহিত করার জন্য বিকল্প ডেটা
গোষ্ঠীটি লেনদেনের ইতিহাস, নগদ প্রবাহের নিদর্শন, আয়ের প্রবণতা, অর্থ প্রদানের রেকর্ড এবং সময়ের সাথে অপারেশনাল পারফরম্যান্সের মতো বিকল্প উত্সগুলির সাথে traditional তিহ্যবাহী ক্রেডিট মেট্রিকগুলিকে ওভারলে করতে চায়। এটি করার মাধ্যমে, তারা পূর্বের loan ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি, পূর্বে স্ট্যান্ডার্ড ক্রেডিট মূল্যায়ন ফ্রেমওয়ার্কের অধীনে প্রত্যাখ্যান করা, বিভিন্ন মূল্যায়নের মানদণ্ডের অধীনে যোগ্য হতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করার পরিকল্পনা করে।
সিএফআইটি -র কর্মকর্তারা বলেছিলেন যে এই কাজটি পূর্ববর্তী জোটের প্রচেষ্টা থেকে অনুসরণ করেছে যা loans ণ জারির জন্য ব্যাংকগুলির সক্ষমতা উন্নত করার দিকে মনোনিবেশ করেছিল। এই নতুন পর্বটি পরিবর্তে ব্যবসায়ীদের তাদের আর্থিক ডেটা কীভাবে nding ণদানের ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে তা পরিষ্কারভাবে অন্তর্দৃষ্টিগুলির মাধ্যমে credit ণের জন্য আবেদন করতে উত্সাহিত করে চাহিদা দিকটি সমাধান করবে।
সাম্প্রতিক অনুযায়ী ব্রিটিশ বিজনেস ব্যাংক অধ্যয়ন, দশটি এসএমইতে ছয়জন যা অর্থ সন্ধান করা এড়ায় তারা উপলভ্য বিকল্পগুলি সম্পর্কে অজানা, যখন ছোট ব্যবসায়িক অর্থনীতির গবেষণায় দেখা গেছে যে 70% এরও বেশি এসএমই পূর্বের প্রত্যাখ্যানের পরে loans ণের জন্য পুনরায় আবেদন করা থেকে নিরুৎসাহিত করা হয়েছিল। এই অনীহা গত এক দশকে এসএমই nding ণদানের 20% রিয়েল-টার্মস হ্রাসে প্রতিফলিত হয়। সরকারী তথ্যও ইঙ্গিত দিয়েছে যে বেশিরভাগ এসএমই প্রয়োজনের অভাবের চেয়ে আত্মবিশ্বাস এবং তথ্যের ব্যবধান তুলে ধরে নতুন debt ণ গ্রহণের পরিবর্তে ধীরে ধীরে বাড়তে পছন্দ করে।
এটি ব্রিজ করার জন্য, জোটটি এমন একটি ড্যাশবোর্ড সরঞ্জাম বিকাশের পরিকল্পনা করেছে যা nding ণ দেওয়ার সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করে এমন আর্থিক সূচকগুলিকে একীভূত করে। লক্ষ্যটি হ’ল এসএমইগুলিকে তাদের আর্থিক প্রোফাইলের আরও বিস্তৃত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করা, তাদের nd ণদাতাদের দ্বারা কীভাবে মূল্যায়ন করা হয় এবং ভবিষ্যতের প্রয়োগের ফলাফলগুলি উন্নত করতে তারা কী পরিবর্তন করতে পারে তা বুঝতে সহায়তা করে।
অংশগ্রহণকারী প্রতিষ্ঠানগুলির মধ্যে রয়েছে বড় ব্যাংক এবং পেমেন্ট নেটওয়ার্ক যেমন লয়েডস ব্যাংকিং গ্রুপ, এইচএসবিসি ইউকে এবং মাস্টারকার্ড। একটি আঞ্চলিক ভাঙ্গনও প্রকল্পের গবেষণার অংশ হবে, যেখানে credit ণ অ্যাক্সেসের চ্যালেঞ্জগুলি সর্বাধিক উচ্চারিত হয় এমন অঞ্চলগুলি সনাক্ত করার উদ্দেশ্যে।