ইউসি সান ফ্রান্সিসকোতে গবেষকরা এমন একজনকে সক্ষম করেছেন যিনি তার মস্তিষ্ক থেকে কম্পিউটারে সংকেত রিলে করে এমন একটি ডিভাইসের মাধ্যমে একটি রোবোটিক বাহু নিয়ন্ত্রণ করতে পক্ষাঘাতগ্রস্থ হন।
তিনি কেবল নিজেকে ক্রিয়াগুলি সম্পাদন করে কল্পনা করে বস্তুগুলি উপলব্ধি করতে, সরানো এবং ফেলে দিতে সক্ষম হয়েছিলেন।
ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (বিসিআই) হিসাবে পরিচিত ডিভাইসটি সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন ছাড়াই রেকর্ড 7 মাসের জন্য কাজ করেছিল। এখন অবধি, এই জাতীয় ডিভাইসগুলি কেবল এক বা দুই দিনের জন্য কাজ করেছে।
বিসিআই এমন একটি এআই মডেলের উপর নির্ভর করে যা মস্তিষ্কে যে ছোট পরিবর্তনগুলি ঘটেছিল তা কোনও ব্যক্তি হিসাবে কোনও আন্দোলন পুনরাবৃত্তি করে – বা এই ক্ষেত্রে একটি কল্পনা করা আন্দোলন – এবং এটি আরও পরিশোধিত উপায়ে এটি করতে শিখতে পারে।
“নিউরোলজির অধ্যাপক এবং ইউসিএসএফ ওয়েল ইনস্টিটিউট ফর নিউরোসায়েন্সের সদস্য নিউরোলজিস্ট, এমডি, এমডি, নিউরোলজিস্ট, করুণেশ গাঙ্গুলি বলেছেন,” মানুষ এবং এআইয়ের মধ্যে শিক্ষার এই মিশ্রণটি এই মস্তিষ্কের কম্পিউটার ইন্টারফেসের জন্য পরবর্তী পর্ব। ” “আমাদের অত্যাধুনিক, আজীবন ফাংশন অর্জনের জন্য এটিই দরকার” “
জাতীয় স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউটস দ্বারা অর্থায়িত এই গবেষণাটি 6 মার্চ প্রদর্শিত হয়েছে সেল।
মূলটি হ’ল কীভাবে ক্রিয়াকলাপের অংশগ্রহণকারী বারবার নির্দিষ্ট আন্দোলন করার কল্পনা করেছিলেন তা কীভাবে মস্তিষ্কে ক্রিয়াকলাপটি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা আবিষ্কার। একবার এআইকে এই শিফটগুলির জন্য অ্যাকাউন্টে প্রোগ্রাম করা হলে, এটি একবারে কয়েক মাস ধরে কাজ করে।
অবস্থান, অবস্থান, অবস্থান
গাঙ্গুলি অধ্যয়ন করেছিলেন যে কীভাবে প্রাণীদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের নিদর্শনগুলি নির্দিষ্ট আন্দোলনের প্রতিনিধিত্ব করে এবং দেখেছিল যে প্রাণীটি শিখার সাথে সাথে এই উপস্থাপনাগুলি প্রতিদিন পরিবর্তিত হয়েছিল। তিনি সন্দেহ করেছিলেন যে মানুষের মধ্যে একই ঘটনা ঘটছে, এবং এ কারণেই তাদের বিসিআইগুলি এত তাড়াতাড়ি এই নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা হারিয়েছে।
গাঙ্গুলি এবং নিউরোলজির গবেষক নিখিলেশ নাট্রাজ, পিএইচডি, এমন এক গবেষণার অংশগ্রহণকারীর সাথে কাজ করেছিলেন যিনি কয়েক বছর আগে স্ট্রোকের দ্বারা পক্ষাঘাতগ্রস্থ হয়েছিলেন। সে কথা বলতে বা চলাচল করতে পারল না।
তাঁর মস্তিষ্কের পৃষ্ঠে ছোট্ট সেন্সরগুলি রোপন করা হয়েছিল যা যখন তিনি চলন্ত কল্পনা করেছিলেন তখন মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপটি বেছে নিতে পারে।
সময়ের সাথে সাথে তার মস্তিষ্কের নিদর্শনগুলি পরিবর্তিত হয়েছে কিনা তা দেখার জন্য, গাঙ্গুলি অংশগ্রহণকারীকে তার হাত, পা বা মাথার মতো তার দেহের বিভিন্ন অংশ সরিয়ে নেওয়ার কল্পনা করতে বলেছিলেন।
যদিও তিনি আসলে চলাচল করতে পারেননি, অংশগ্রহণকারীদের মস্তিষ্ক এখনও যখন নিজেকে কল্পনা করেছিল তখন একটি আন্দোলনের সংকেত তৈরি করতে পারে। বিসিআই তার মস্তিষ্কের সেন্সরগুলির মাধ্যমে এই আন্দোলনের মস্তিষ্কের উপস্থাপনাগুলি রেকর্ড করেছে।
গাঙ্গুলির দলটি আবিষ্কার করেছে যে মস্তিষ্কে উপস্থাপনার আকারটি একই ছিল, তবে তাদের অবস্থানগুলি দিনের পর দিন কিছুটা স্থানান্তরিত হয়েছিল।
ভার্চুয়াল থেকে বাস্তবতা
গাঙ্গুলি তখন অংশগ্রহণকারীকে দু’সপ্তাহ ধরে নিজের আঙ্গুলগুলি, হাত বা থাম্ব দিয়ে সহজ আন্দোলন করার কল্পনা করতে বলেছিলেন, যখন সেন্সরগুলি এআইকে প্রশিক্ষণের জন্য তার মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ রেকর্ড করেছিল।
তারপরে, অংশগ্রহণকারী একটি রোবোটিক বাহু এবং হাত নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করেছিলেন। তবে আন্দোলনগুলি এখনও খুব সুনির্দিষ্ট ছিল না।
সুতরাং, গাঙ্গুলির মধ্যে একটি ভার্চুয়াল রোবট বাহুতে অংশগ্রহণকারী অনুশীলন ছিল যা তাকে তার ভিজ্যুয়ালাইজেশনের যথার্থতা সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিল। অবশেষে, তিনি যা করতে চেয়েছিলেন তা করার জন্য তিনি ভার্চুয়াল বাহুটি পেয়েছিলেন।
অংশগ্রহণকারী একবার আসল রোবট আর্মের সাথে অনুশীলন শুরু করার পরে, তার দক্ষতা বাস্তব বিশ্বে স্থানান্তর করার জন্য কেবল কয়েকটি অনুশীলন সেশন নিয়েছিল।
তিনি রোবোটিক আর্মকে ব্লকগুলি তুলতে, সেগুলি ঘুরিয়ে এবং তাদের নতুন স্থানে নিয়ে যেতে পারেন। এমনকি তিনি একটি মন্ত্রিসভা খুলতে, একটি কাপ বের করতে এবং এটি একটি জল সরবরাহকারী পর্যন্ত ধরে রাখতে সক্ষম হয়েছিলেন।
কয়েক মাস পরে, অংশগ্রহণকারী এখনও ডিভাইসটি ব্যবহার শুরু করার পর থেকে তার আন্দোলনের উপস্থাপনাগুলি কীভাবে প্রবাহিত হয়েছিল তা সামঞ্জস্য করতে 15 মিনিটের “টিউন-আপ” পরে রোবোটিক আর্মটি নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হয়েছিল।
গাঙ্গুলি এখন এআই মডেলগুলিকে পরিমার্জন করছে রোবোটিক আর্মকে আরও দ্রুত এবং আরও সুচারুভাবে চলাচল করতে এবং ঘরের পরিবেশে বিসিআই পরীক্ষা করার পরিকল্পনা করছে।
পক্ষাঘাতগ্রস্থ ব্যক্তিদের জন্য, নিজেকে খাওয়ানোর বা জল পান করার ক্ষমতা জীবন বদলাতে হবে।
গাঙ্গুলি মনে করে এটি নাগালের মধ্যে রয়েছে।
“আমি খুব আত্মবিশ্বাসী যে আমরা এখন কীভাবে সিস্টেমটি তৈরি করতে শিখেছি এবং আমরা এই কাজটি করতে পারি,” তিনি বলেছিলেন।