মিল্কিওয়ের ব্ল্যাকহোলটি শীর্ষ গতিতে ঘুরছে

আমাদের গ্যালাক্সির কেন্দ্রটিতে একটি ব্যতিক্রমী মহাজাগতিক স্পিনিং শীর্ষ থাকতে পারে – এমন একটি ব্ল্যাকহোল যা মনে হয় যতটা সম্ভব প্রায় দ্রুত ঘুরছে।

মাইকেল জ্যানসেন নেদারল্যান্ডসের র‌্যাডবাউড বিশ্ববিদ্যালয়ে এবং তার সহকর্মীরা মিল্কিওয়ের কেন্দ্রে ব্ল্যাকহোলটি অধ্যয়ন করছিলেন, ধনু এ*, ইভেন্ট হরিজন টেলিস্কোপ (ইএইচটি) নামে পরিচিত অবজারভেটরগুলির একটি নেটওয়ার্ক দ্বারা সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে। তথ্যের জটিলতা মোকাবেলা করার জন্য, তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় পরিণত হয়েছিল।

প্রথমত, তারা প্রায় এক মিলিয়ন ব্ল্যাক হোলের অনুকরণ করতে সুপরিচিত গাণিতিক মডেলগুলি ব্যবহার করেছিল-যা নিজেই একটি গণনামূলক কীর্তি ছিল যার জন্য কয়েক মিলিয়ন ঘন্টা সুপার কমপিউটার সময় প্রয়োজন। তারপরে তারা এই সিমুলেশনগুলি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক নামক এক ধরণের এআই প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহার করেছিল, এটি পর্যবেক্ষণমূলক তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি ব্ল্যাকহোলের বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করতে সক্ষম করে। অবশেষে, তারা এআইকে ধনু আ* এর ডেটা খাওয়ালেন যা EHT 2017 জুড়ে সংগ্রহ করেছিল।

এআই ইঙ্গিত দিয়েছে যে ধনু আ* এর সর্বোচ্চ সম্ভাব্য গতির ৮০ থেকে ৯০ শতাংশের মধ্যে ঘুরছে। এটি গবেষকদেরও সতর্ক করেছিল যে তাদের চৌম্বকীয় ক্ষেত্রের মডেলগুলির কোনওটিই আমাদের ব্ল্যাকহোলটি বিশেষত ভাল ফিট করে না – সুতরাং আরও গাণিতিক কাজ প্রয়োজনীয়। জ্যানসেন বলেছেন যে অতীত অধ্যয়নগুলি ধনু আ* যে সম্পত্তি থাকতে পারে এমন সম্পত্তিগুলির পরিসীমা সংকীর্ণ করেছিল, যেমন এটি কত দ্রুত স্পিনিং এবং কী ধরণের চৌম্বকীয় ক্ষেত্রগুলি এটি ঘিরে রেখেছে, তবে এই নতুন পদ্ধতির আরও স্পষ্টভাবে এগুলি পিন করা হয়েছে।

ডিমিট্রিওস স্যাল্টিস আটলান্টায় জর্জিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে বলেছেন যে তিনি এর মধ্যে কয়েকটি অনুসন্ধান বিরোধী খুঁজে পেয়েছেন। পূর্ববর্তী বিশ্লেষণগুলি এমনকি ব্ল্যাকহোল স্পিনকে EHT ডেটা থেকে সুনির্দিষ্টভাবে নির্ধারণ করা যেতে পারে কিনা সে সম্পর্কে স্পষ্টতাও দিতে পারেনি, তিনি বলেছেন।

কিছু অতীত কাজ ইঙ্গিত দেয় যে ধনু আ* খুব দ্রুত ঘুরতে পারে, বলে ইউসুক মিজুনো চীনের সাংহাই জিয়াও টং বিশ্ববিদ্যালয়ে। তবে তিনি নোট করেছেন যে নতুন গবেষণায় ব্যবহৃত কম্পিউটার মডেলগুলিতে উন্নতির জন্য জায়গা রয়েছে। “আমাদের তাত্ত্বিক মডেল এখনও নিখুঁত নয়,” তিনি বলেছেন।

তবে মিজুনো এবং স্যাল্টিস দুজনেই বলেছেন যে এআই ব্ল্যাক হোলের মতো বহিরাগত মহাজাগতিক বস্তু সম্পর্কে কীভাবে শিখি তার একটি অবিচ্ছেদ্য অঙ্গ হয়ে উঠছে। “আমরা এমন পরিস্থিতিতে আছি যেখানে আমাদের প্রচুর ডেটা রয়েছে এবং আমাদের প্রচুর মডেল রয়েছে এবং আমাদের দু’জনের সংমিশ্রণের আধুনিক উপায় প্রয়োজন,” স্যাল্টিস বলেছেন। “এখানেই মেশিন লার্নিং একটি বড়, বড় পার্থক্য করে” “

একই সময়ে, এটি তার নিজস্ব চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আসে, কারণ এআইয়ের কাজটি অবশ্যই ডাবল-চেক করা উচিত এবং পরবর্তী বিশ্লেষণ সম্ভাব্য হ্যালুসিনেশনের বিরুদ্ধে প্রমাণিত হতে হবে।

জ্যানসেন এবং তার দল ইতিমধ্যে এই জাতীয় অনেকগুলি চেক সম্পাদন করেছে, যেমন বিশেষ করে ডিজাইন করা সিমুলেশন ডেটা সহ এআই পরীক্ষা করা। তিনি বলেছেন যে তারা EHT এর অপারেশনের অন্যান্য বছরগুলি থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং শেষ পর্যন্ত নতুন পর্যবেক্ষণগুলির ডেটা বিশ্লেষণ করার সাথে সাথে আরও পরীক্ষা হবে।