মস্তিষ্কে সাশ্রয়ী: মানব পরাশক্তি এআই আয়ত্ত করতে পারেনি


আপনি কীভাবে স্বজ্ঞাতভাবে জানেন যে আপনি একটি ফুটপাথের উপর দিয়ে হাঁটতে এবং একটি হ্রদে সাঁতার কাটতে পারেন? আমস্টারডাম বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা অনন্য মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপগুলি আবিষ্কার করেছেন যা প্রতিফলিত করে যে আমরা কীভাবে পরিবেশের মাধ্যমে আমাদের দেহকে সরিয়ে নিতে পারি। অধ্যয়নটি কেবল মানব মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে নতুন আলোকপাত করে না, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোথায় পিছিয়ে রয়েছে তাও দেখায়। গবেষকদের মতে, এআই যদি মানব মস্তিষ্ক সম্পর্কে এই জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করে তবে আরও টেকসই এবং মানব-বান্ধব হয়ে উঠতে পারে।

যখন আমরা একটি অপরিচিত পরিবেশের চিত্র দেখতে পাই – একটি পর্বত পথ, একটি ব্যস্ত রাস্তা বা একটি নদী – আমরা তাত্ক্ষণিকভাবে জানি যে আমরা কীভাবে এর মধ্যে ঘুরে বেড়াতে পারি: হাঁটাচলা, চক্র, সাঁতার কাটুন বা আর যেতে হবে না। এটি সহজ শোনায়, তবে আপনার মস্তিষ্ক কীভাবে এই ক্রিয়াকলাপের সুযোগগুলি নির্ধারণ করে?

পিএইচডি শিক্ষার্থী ক্লেমেনস বার্টনিক এবং সহ-লেখকদের একটি দল দেখায় যে আমরা কীভাবে অনন্য মস্তিষ্কের নিদর্শনগুলির জন্য ধন্যবাদ সম্ভাব্য ক্রিয়াকলাপগুলির অনুমান করি। কম্পিউটেশনাল নিউরোলজিস্ট আইরিস গ্রোয়েনের নেতৃত্বে এই দলটিও এই মানব দক্ষতার সাথে চ্যাটজিপিটি সহ বিপুল সংখ্যক এআই মডেলের সাথে তুলনা করেছে। “এআই মডেলগুলি এতে কম ভাল হয়ে উঠেছে এবং দক্ষ মানব মস্তিষ্কের কাছ থেকে এখনও অনেক কিছু শিখতে হবে,” গ্রোয়েন শেষ করেছেন।

এমআরআই স্ক্যানারে চিত্রগুলি দেখছেন

এমআরআই স্ক্যানার ব্যবহার করে, দলটি মস্তিষ্কে কী ঘটে তা তদন্ত করেছিল যখন লোকেরা ইনডোর এবং আউটডোর পরিবেশের বিভিন্ন ফটো দেখে। অংশগ্রহণকারীরা চিত্রটি তাদের হাঁটাচলা, চক্র, ড্রাইভ, সাঁতার, নৌকা বা আরোহণের জন্য আমন্ত্রণ জানিয়েছে কিনা তা নির্দেশ করতে একটি বোতাম ব্যবহার করেছিল। একই সময়ে, তাদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ পরিমাপ করা হয়েছিল।

“আমরা জানতে চেয়েছিলাম: আপনি যখন কোনও দৃশ্যের দিকে তাকান, আপনি কি প্রধানত কী আছে তা দেখতে পান – যেমন বস্তু বা রঙ – বা আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটি দিয়ে কী করতে পারেন তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেখেন,” গ্রোয়েন বলেছেন। “মনোবিজ্ঞানীরা পরবর্তীকালকে” সাশ্রয়ী “বলে অভিহিত করেছেন – কর্মের সুযোগ; আপনি আরোহণ করতে পারেন এমন একটি সিঁড়ি কল্পনা করুন বা এমন একটি খোলা ক্ষেত্র যা আপনি চালাতে পারেন।”

মস্তিষ্কে অনন্য প্রক্রিয়া

দলটি আবিষ্কার করেছে যে ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সের নির্দিষ্ট কিছু অঞ্চল এমনভাবে সক্রিয় হয়ে ওঠে যা চিত্রের দৃশ্যমান বস্তুগুলির দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না। “আমরা যা দেখেছি তা অনন্য ছিল,” গ্রোয়েন বলেছেন। “এই মস্তিষ্কের অঞ্চলগুলি কেবল যা দেখা যায় তা উপস্থাপন করে না, তবে আপনি এটি দিয়ে কী করতে পারেন তাও” ” অংশগ্রহণকারীদের একটি সুস্পষ্ট ক্রিয়া নির্দেশনা না দেওয়া হলেও মস্তিষ্ক এটি করেছিল। গ্রোয়েন বলেছেন, ‘এই ক্রিয়া সম্ভাবনাগুলি তাই স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া করা হয়।

গবেষণাটি এইভাবে প্রথমবারের মতো প্রমাণ করে যে সামর্থ্যগুলি কেবল একটি মনস্তাত্ত্বিক ধারণা নয়, আমাদের মস্তিষ্কের একটি পরিমাপযোগ্য সম্পত্তিও।

এআই এখনও বুঝতে পারে না

দলটি এআই অ্যালগরিদমগুলি-যেমন চিত্রের স্বীকৃতি মডেল বা জিপিটি -4-কতটা ​​ভাল পরিবেশে আপনি কী করতে পারেন তা অনুমান করতে পারে তাও তুলনা করে। তারা সম্ভাব্য পদক্ষেপের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে আরও খারাপ ছিল। “যখন ক্রিয়া স্বীকৃতির জন্য বিশেষভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, তখন তারা কিছুটা আনুমানিক মানব রায় দিতে পারে, তবে মানুষের মস্তিষ্কের নিদর্শনগুলি মডেলগুলির অভ্যন্তরীণ গণনার সাথে মেলে না,” গ্রোয়েন ব্যাখ্যা করেছেন।

“এমনকি সেরা এআই মডেলগুলিও মানুষের মতো একই উত্তর দেয় না, যদিও এটি আমাদের পক্ষে এত সহজ কাজ,” গ্রোয়েন বলেছেন। “এটি দেখায় যে আমাদের দেখার উপায়টি আমরা কীভাবে বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করি তার সাথে গভীরভাবে জড়িত।

এআই এখনও মানুষের মস্তিষ্ক থেকে শিখতে পারে

গবেষণাটি এইভাবে নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষ এআইয়ের বিকাশ সম্পর্কে বৃহত্তর প্রশ্নগুলিতে স্পর্শ করে। “আরও সেক্টর হিসাবে – স্বাস্থ্যসেবা থেকে রোবোটিক্স পর্যন্ত – এআই ব্যবহার করুন, এটি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে যে মেশিনগুলি কেবল কিছু কী তা স্বীকৃতি দেয় না, তবে এটি কী করতে পারে তাও বুঝতে পারে,” গ্রোয়েন ব্যাখ্যা করেছেন। “উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবট যা কোনও দুর্যোগের অঞ্চলে তার পথ খুঁজে পেতে হবে, বা একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি যা ড্রাইভওয়ে থেকে বাইকের পথ আলাদা করতে পারে” “

গ্রোয়েন এআইয়ের টেকসই দিকটিও নির্দেশ করে। “বর্তমান এআই প্রশিক্ষণ পদ্ধতিগুলি প্রচুর পরিমাণে শক্তি ব্যবহার করে এবং প্রায়শই কেবল বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলিতে অ্যাক্সেসযোগ্য হয়। আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে মানব মস্তিষ্ক খুব দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে নির্দিষ্ট তথ্য প্রক্রিয়া করে সে সম্পর্কে আরও জ্ঞান এআইকে আরও স্মার্ট, আরও অর্থনৈতিক এবং আরও মানব-বান্ধব করে তুলতে সহায়তা করতে পারে।”



Source link

Leave a Comment