পুনরুত্পাদনযোগ্যতা হ’ল মূল ধারণা হতে পারে শিক্ষার্থীদের স্বাস্থ্যকর সংশয়বাদ দিয়ে প্রমাণের উপর আস্থা ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে


অনেক লোক সেখানে ছিল।

ডিনার পার্টি ভাল চলছে যতক্ষণ না কেউ বিতর্কিত বিষয় প্রবর্তন করার সিদ্ধান্ত নেয়। আজকের বিশ্বে, এটি ভ্যাকসিন থেকে শুরু করে সরকারী বাজেট কাট থেকে অভিবাসন নীতি পর্যন্ত কিছু হতে পারে। কথোপকথন উত্তপ্ত হতে শুরু করে। অবশেষে, কেউ মহান কর্তৃপক্ষের সাথে ঘোষণা করে যে একটি বৈজ্ঞানিক অধ্যয়ন তাদের অবস্থানকে সমর্থন করে। এটি আলোচনার হঠাৎ থামার কারণ হয়ে দাঁড়ায় কারণ রাতের খাবারের অতিথিরা বৈজ্ঞানিক প্রমাণগুলিতে তাদের বিশ্বাসের বিষয়ে একমত নন। কেউ কেউ বিশ্বাস করতে পারেন বিজ্ঞান সর্বদা সত্য কথা বলে, কেউ কেউ ভাবতে পারে যে বিজ্ঞান কখনই বিশ্বাসযোগ্য হতে পারে না এবং অন্যরা দ্বিমত পোষণ করতে পারে যে বিরোধী দাবী নিয়ে অধ্যয়নগুলি “সঠিক”।

ডিনার পার্টি – বা সমাজ – কীভাবে এই ধরণের অচলাবস্থার বাইরে যেতে পারে? আজকের বিশ্বে ভুল তথ্য এবং বিশৃঙ্খলাস্বাস্থ্যকর সংশয়বাদ অপরিহার্য। একই সময়ে, অনেক বৈজ্ঞানিক কাজ কঠোর এবং বিশ্বাসযোগ্য। আপনি কীভাবে আস্থা এবং সংশয়বাদের মধ্যে একটি স্বাস্থ্যকর ভারসাম্য অর্জন করবেন? কীভাবে গবেষকরা তাদের কাজের স্বচ্ছতা বাড়িয়ে তুলতে পারেন যাতে কোনও নির্দিষ্ট গবেষণায় জনসাধারণের কতটা আত্মবিশ্বাস থাকা উচিত তা মূল্যায়ন করা সম্ভব করে তুলতে পারে?

যেমন শিক্ষক এবং পণ্ডিতআমরা আমাদের নিজস্ব শ্রেণিকক্ষে এবং আমাদের শিক্ষার্থীদের মধ্যে এই সমস্যাগুলি দেখতে পাই – এবং সেগুলি সমাজে মিরর হয়।

পুনরুত্পাদনযোগ্যতার ধারণাটি এই প্রশ্নের গুরুত্বপূর্ণ উত্তর দিতে পারে।

পুনরুত্পাদনযোগ্যতা এটি মনে হয়: পুনরুত্পাদন ফলাফল। কিছু উপায়ে, পুনরুত্পাদনযোগ্যতা একটি ভাল-লিখিত রেসিপিটির মতো, যেমন কাউন্টি মেলায় পুরষ্কারপ্রাপ্ত কেকের রেসিপি। অন্যকে তাদের কেক পুনরুত্পাদন করতে সহায়তা করার জন্য, গর্বিত পুরষ্কারকারীকে অবশ্যই ব্যবহৃত উপাদানগুলি স্পষ্টভাবে নথিভুক্ত করতে হবে এবং তারপরে প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পদক্ষেপ বর্ণনা করতে হবে যার মাধ্যমে উপাদানগুলি একটি কেকের মধ্যে রূপান্তরিত হয়েছিল। অন্যরা যদি দিকনির্দেশগুলি অনুসরণ করতে পারে এবং একই মানের একটি কেক নিয়ে আসতে পারে তবে রেসিপিটি পুনরুত্পাদনযোগ্য।

ইংরেজী পণ্ডিতের কথা চিন্তা করুন যিনি দাবি করেছেন যে শেক্সপিয়র এমন কোনও নাটক লেখেন নি যা histor তিহাসিকভাবে তাকে দায়ী করা হয়েছে। একজন সমালোচক পাঠক ঠিক কীভাবে তারা এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিলেন তা জানতে চাইবেন। প্রমাণ কি? এটি কীভাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল এবং ব্যাখ্যা করা হয়েছিল? ধাপে ধাপে বিশ্লেষণকে পার্স করে, পুনরুত্পাদনযোগ্যতা একটি সমালোচনামূলক পাঠককে যে কোনও ধরণের যুক্তির শক্তি নির্ধারণ করতে দেয়।

আমরা ক গবেষক এবং অধ্যাপকদের গ্রুপ আমরা কীভাবে আমাদের শিক্ষাদান এবং গবেষণায় পুনরুত্পাদনযোগ্যতা ব্যবহার করি তা নিয়ে আলোচনা করতে একত্রিত হওয়া বিস্তৃত শাখা থেকে।

আমাদের দক্ষতা এবং আমরা যে শিক্ষার্থীদের মুখোমুখি হয়েছি তার উপর ভিত্তি করে, আমরা সম্মিলিতভাবে উচ্চ-শিক্ষার শিক্ষার্থীদের সমস্ত মেজর জুড়ে তাদের ক্লাসে পুনরুত্পাদনযোগ্যতা সম্পর্কে শিখার প্রয়োজনীয়তা দেখতে পাই। এটি শিক্ষার্থীদের উপকারের সম্ভাবনা রয়েছে এবং শেষ পর্যন্ত জনসাধারণের আলোচনার মান বাড়ানোর জন্য।

বিশ্বাসযোগ্যতার ভিত্তি

পুনরুত্পাদনযোগ্যতা সর্বদা ভাল বিজ্ঞানের একটি ভিত্তি হয়ে দাঁড়িয়েছে কারণ এটি গবেষকদের কঠোরতা এবং বিশ্বাসযোগ্যতার জন্য একে অপরের পড়াশোনা এবং নতুন আবিষ্কার করার জন্য পূর্বের কাজের উপর প্রসারিত করার অনুমতি দেয়। গবেষকরা ক্রমবর্ধমান প্রাকৃতিক বিজ্ঞান যেমন পদার্থবিজ্ঞান এবং ওষুধ এবং অর্থনীতি এবং পরিবেশগত অধ্যয়নের মতো সামাজিক বিজ্ঞানে পুনরুত্পাদনযোগ্যতার দিকে মনোযোগ দিচ্ছেন। এমনকি ইতিহাস এবং দর্শনের মতো মানবতার গবেষকরাও জড়িত গবেষণায় পুনরুত্পাদনযোগ্যতার সাথে উদ্বিগ্ন পাঠ্য এবং প্রমাণ বিশ্লেষণবিশেষত সাথে ডিজিটাল এবং গণনা পদ্ধতি। স্বচ্ছতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার প্রতি বর্ধিত আগ্রহগুলি কম্পিউটার অ্যালগরিদমগুলির ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব এবং গবেষণায় সংখ্যাসূচক বিশ্লেষণের অনুসরণ করেছে। এই কাজটি পুনরুত্পাদনযোগ্য হওয়া উচিত তবে এটি প্রায়শই অস্বচ্ছ থাকে।

বিস্তৃতভাবে, গবেষণাটি পুনরুত্পাদনযোগ্য যদি এটি প্রশ্নের উত্তর দেয়: “আপনি কীভাবে জানেন?” – এমন যে অন্য একজন গবেষক তাত্ত্বিকভাবে অধ্যয়নের পুনরাবৃত্তি করতে এবং ধারাবাহিক ফলাফল তৈরি করতে পারেন।

পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণা আবিষ্কারগুলি তৈরি করতে এবং সিদ্ধান্তে আসতে একটি গবেষণায় ব্যবহৃত হয়েছিল এমন উপকরণ এবং পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে স্পষ্ট। উপকরণগুলির মধ্যে বৈজ্ঞানিক যন্ত্রগুলি থেকে সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে টেনসিওমিটার লোকদের তাদের প্রতিদিনের ডায়েট সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে জরিপের মাটির আর্দ্রতা পরিমাপ করা। এগুলিতে স্প্রেডশিট, ডিজিটালাইজড historic তিহাসিক পাঠ্য, স্যাটেলাইট চিত্র এবং আরও অনেক কিছুর মতো ডিজিটাল ডেটাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। পদ্ধতিগুলির মধ্যে গবেষকরা কীভাবে পর্যবেক্ষণ করেন এবং ডেটা বিশ্লেষণ করেন তা অন্তর্ভুক্ত।

একটি সামাজিক বিজ্ঞান অধ্যয়ন পুনরুত্পাদন করতে, উদাহরণস্বরূপ, আমরা জিজ্ঞাসা করব: কেন্দ্রীয় প্রশ্ন বা অনুমান কী? পড়াশোনায় কে ছিলেন? কতজন ব্যক্তিকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল? তাদের কী জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল? ডেটা সংগ্রহ করার পরে, এটি কীভাবে পরিষ্কার করা হয়েছিল এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করা হয়েছিল? বিশ্লেষণটি ঠিক কীভাবে চালানো হয়েছিল?

এই সমস্ত পদক্ষেপের যথাযথ ডকুমেন্টেশন, পাশাপাশি অধ্যয়ন থেকে মূল ডেটা উপলব্ধ করা, অন্যান্য বিজ্ঞানীদের গবেষণাটি পুনরায় করতে, তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া চলাকালীন সিদ্ধান্তগুলি মূল্যায়ন করতে এবং ফলাফলগুলির বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে দেয়।

https://www.youtube.com/watch?v=y6hhjvizhls

জাতীয় একাডেমি দ্বারা তৈরি এই সংক্ষিপ্ত ভিডিওটি বৈজ্ঞানিক অনুসন্ধানগুলি পুনরুত্পাদন করার মূল ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করে এবং প্রক্রিয়াটি উন্নত করার উপায়গুলি নোট করে।

গত 20 বছর ধরে, পুনরুত্পাদনযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। বিজ্ঞানীরা আবিষ্কার করেছেন যে কিছু প্রকাশিত গবেষণা রয়েছে খুব খারাপভাবে নথিভুক্ত অন্যদের পুনরাবৃত্তি করার জন্য, যাচাই করা ডেটা উত্সের অভাবহয় প্রশ্নবিদ্ধ ডিজাইন করাবা এমনকি প্রতারণামূলক

কাজের প্রতি পুনরুত্পাদনযোগ্যতা স্থাপন: একটি উদাহরণ

অত্যন্ত বিতর্কিত, প্রত্যাহার অধ্যয়ন 1998 সাল থেকে হাম, মাম্পস এবং রুবেলা (এমএমআর) ভ্যাকসিন এবং অটিজমকে যুক্ত করেছে। বিজ্ঞানীরা এবং সাংবাদিকরা তাদের পুনরুত্পাদনযোগ্যতার বোঝাপড়াটি গবেষণায় ত্রুটিগুলি আবিষ্কার করতে ব্যবহার করেছিলেন।

অধ্যয়নের কেন্দ্রীয় প্রশ্নটি ভ্যাকসিনগুলি সম্পর্কে নয় বরং কোলাইটিস – বৃহত অন্ত্রের প্রদাহ – এবং উন্নয়নমূলক ব্যাধিগুলির মধ্যে একটি সম্ভাব্য সম্পর্ক অনুসন্ধান করার লক্ষ্য ছিল। লেখকরা স্পষ্টভাবে লিখেছেন, “আমরা হাম, ম্যাম্পস এবং রুবেলা ভ্যাকসিন এবং সিনড্রোমের মধ্যে বর্ণিত সিনড্রোমের মধ্যে কোনও সম্পর্ক প্রমাণ করি নি।”

গবেষণায় কেবল 12 জন রোগী পর্যবেক্ষণ করেছেন যারা লেখকদের গ্যাস্ট্রোএন্টারোলজি ক্লিনিকে উল্লেখ করেছিলেন এবং অটিজম সহ সাম্প্রতিক আচরণগত ব্যাধিগুলির ইতিহাস ছিল। শিশুদের এই নমুনাটি কেবলমাত্র খুব ছোট এবং নির্বাচনী যে নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে পারে।

এই গবেষণায়, গবেষকরা তুলনার জন্য শিশুদের মেডিকেল চার্টগুলি সংক্ষিপ্ত টেবিলগুলিতে অনুবাদ করেছেন। যখন কোনও সাংবাদিক শিশুদের চিকিত্সার ইতিহাস থেকে প্রকাশিত ডেটা টেবিলগুলি পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করেছিলেন, তারা খুঁজে পেয়েছিলেন বিস্তৃত অসঙ্গতি

পুনরুত্পাদনযোগ্যতা গবেষণায় সংশোধন করার অনুমতি দেয়। নিবন্ধটি একটি সম্মানিত জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল, তবে রোগীর নিয়োগ, ডেটা বিশ্লেষণ এবং আগ্রহের দ্বন্দ্বের ক্ষেত্রে এতে স্বচ্ছতার অভাব রয়েছে। যদিও traditional তিহ্যবাহী পিয়ার পর্যালোচনাটিতে একটি পাণ্ডুলিপিটির সমালোচনামূলক মূল্যায়ন জড়িত রয়েছে, প্রজননযোগ্যতা অন্তর্নিহিত ডেটা এবং পদ্ধতিগুলি মূল্যায়নের দরজাও উন্মুক্ত করে। স্বতন্ত্র গবেষকরা যখন এই গবেষণাটি পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করেছিলেন, তখন তারা গভীর ত্রুটিগুলি খুঁজে পেয়েছিল। নিবন্ধটি প্রত্যাহার করা হয়েছিল জার্নাল এবং দ্বারা এর বেশিরভাগ লেখক। স্বতন্ত্র গবেষণা দলগুলি আরও দৃ ust ় অধ্যয়ন পরিচালনা করে, সন্ধান করে ভ্যাকসিন এবং অটিজমের মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই

প্রতিটি গবেষণা শৃঙ্খলার পুনরুত্পাদনযোগ্যতা অর্জনের জন্য তার নিজস্ব অনুশীলনের নিজস্ব সেট রয়েছে। যে বিভাগগুলিতে গবেষকরা গণ্য বা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করেন তাদের শাখাগুলি ডেটা এবং সফ্টওয়্যার কোড ভাগ করে নেওয়া পুনরুত্পাদন অধ্যয়ন জন্য। অন্যান্য শাখায়, গবেষকরা সাক্ষাত্কার, historical তিহাসিক পাঠ্য, সোশ্যাল মিডিয়া সামগ্রী এবং আরও অনেক কিছুর মতো ডেটা উত্সগুলির অযৌক্তিক গুণাবলীর ব্যাখ্যা করেন। এই শাখাগুলি তাদের ভাগ করে নেওয়ার জন্য মান বিকাশের জন্য কাজ করছে ডেটা এবং গবেষণা নকশা প্রজননযোগ্যতার জন্য। শৃঙ্খলা জুড়ে, মূল নীতিগুলি একই: প্রমাণ এবং যুক্তিগুলির স্বচ্ছতা যার দ্বারা গবেষকরা তাদের সিদ্ধান্তে এসেছিলেন।

শ্রেণিকক্ষে পুনরুত্পাদনযোগ্যতা

কলেজ এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলি গবেষণা এবং জনসাধারণের কথোপকথনে পুনরুত্পাদনযোগ্যতা প্রচারের জন্য অনন্যভাবে অবস্থিত। সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, কার্যকর যোগাযোগ এবং বৌদ্ধিক অখণ্ডতা, উচ্চ-শিক্ষার মিশনের বিবৃতিগুলির প্রধান স্ট্যাপলগুলি সবই পুনরুত্পাদনযোগ্যতার দ্বারা পরিবেশন করা হয়।

কলেজ এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে শিক্ষণ অনুষদগুলি স্নাতক এবং স্নাতক কোর্সে বিস্তৃত পরিসরে পুনরুত্পাদনযোগ্যতা অন্তর্ভুক্ত করার দিকে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নেওয়া শুরু করেছে। এর মধ্যে অ্যাসাইনমেন্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে প্রতিলিপি বিদ্যমান অধ্যয়ন, প্রশিক্ষণ মধ্যে পুনরুত্পাদনযোগ্য পদ্ধতি মূল গবেষণা পরিচালনা এবং নথিভুক্ত করা, নিবন্ধন অনুমান এবং বিশ্লেষণ পরিকল্পনাএবং সমবয়সীদের মধ্যে উন্মুক্ত সহযোগিতার সুবিধার্থে সরঞ্জাম। একটি সংখ্যা উদ্যোগ থেকে বিকাশ এবং প্রচার শিক্ষার পুনরুত্পাদনযোগ্যতার জন্য সংস্থানগুলি চালু করা হয়েছে।

কিছু অগ্রগতি সত্ত্বেও, পুনরুত্পাদনযোগ্যতার এখনও উচ্চ শিক্ষায় একটি কেন্দ্রীয় স্থান প্রয়োজন। এটি এমন কোনও কোর্সে সংহত করা যেতে পারে যেখানে শিক্ষার্থীরা প্রমাণ ওজন করে, দাবি করার জন্য প্রকাশিত সাহিত্য পড়েন বা তাদের নিজস্ব গবেষণা পরিচালনা করতে শিখেন। এই পরিবর্তনটি জরুরিভাবে প্রয়োজন গবেষকদের পরবর্তী প্রজন্মকে প্রশিক্ষণ দিনতবে এটি একমাত্র কারণ নয়।

প্রজননযোগ্যতা প্রমাণের ভিত্তিতে দাবিগুলি নির্মাণ ও যোগাযোগের জন্য মৌলিক। একটি প্রজননযোগ্যতা লেন্সের মাধ্যমে, শিক্ষার্থীরা প্রকাশিত গবেষণায় দাবিগুলি যে প্রমাণ এবং বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে দাবিগুলি ভিত্তিক রয়েছে তার স্বচ্ছতা এবং দৃ ness ়তার উপর নির্ভরশীল হিসাবে দাবীগুলি মূল্যায়ন করে। অনুষদ যখন একটি পাঠ্যক্রমের শুরু থেকেই মূল প্রত্যাশা হিসাবে পুনরুত্পাদনযোগ্যতা শেখায়, তখন তারা শিক্ষার্থীদের কীভাবে তাদের নিজস্ব গবেষণা পরিচালনা করে এবং অন্যদের দ্বারা প্রকাশিত গবেষণার সাথে জড়িত থাকে তার নীতিগুলি অভ্যন্তরীণ করতে উত্সাহিত করে।

উচ্চ শিক্ষার প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যে বিশ্বের সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং সমসাময়িক সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম, নিযুক্ত, সাক্ষর এবং সমালোচক নাগরিকদের চাষের অগ্রাধিকার দেয়। প্রজননযোগ্যতা শেখানোর ফলে শিক্ষার্থীদের এবং জনসাধারণের সদস্যদের সজ্জিত করে তাদের দক্ষতার সাথে প্রকাশিত গবেষণায়, মিডিয়াতে এবং এমনকি ডিনার পার্টিতে দাবী বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা সহ।

এছাড়াও এই নিবন্ধে অবদান রাখছেন 2024 সালে অংশগ্রহণকারীরা উদার শিল্পকর্ম কর্মশালায় পুনরুত্পাদনযোগ্যতা এবং প্রতিলিপিজোট টু অ্যাডভান্স লিবারাল আর্টস কলেজগুলি (এএলএসি) (বর্ণানুক্রমিক ক্রমে) দ্বারা অর্থায়িত: বেন গ্যাব্রে-মেডিন (সমাজবিজ্ঞান ও নৃবিজ্ঞান বিভাগ, মাউন্ট হলিওক কলেজ), জাভিয়ার হারো-ক্যারিয়েন (ভূগোল বিভাগ, ম্যাকালেস্টার কলেজ), স্কোথ (কোয়ান্টেটিভাল অ্যানালাইসিস সেন্টার), ওয়েসলেটিভেশন সেন্টার) লাভিন (ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রোগ্রাম, ডেনিসন বিশ্ববিদ্যালয়), জোসেফ জে মেরি (সমাজবিজ্ঞান বিভাগ, ফুরম্যান বিশ্ববিদ্যালয়), লরি টুপার (গণিত ও পরিসংখ্যান বিভাগ, মাউন্ট হলিওক কলেজ)।



Source link

Leave a Comment