চার্লস ফাদেল দ্বারা, পাঠ্যক্রমের কেন্দ্রের প্রতিষ্ঠাতা ও চেয়ারম্যান পুনরায় নকশার
কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (এজিআই) ব্যাপকভাবে শিক্ষা এবং সমাজ উভয়কেই ব্যাপকভাবে রূপান্তরিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে। ব্যক্তিগতকৃত শেখার থেকে বর্ধিত শিক্ষকের সরঞ্জামগুলি এবং প্রচুর পরিমাণে গবেষণা ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পর্যন্ত এজিআই শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের উপর একইভাবে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলতে হাইপ করা হয়। ফলস্বরূপ, প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য শিক্ষাব্যবস্থার মানিয়ে নিতে হবে।
তবে এজিআই সংজ্ঞায়িত করা জটিল হতে পারে। সরল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর বিপরীতে, যা নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এজিআইয়ের লক্ষ্য এমন একটি বুদ্ধি অর্জন করা যা নমনীয়, অভিযোজিত এবং মানুষের মতো অনুরূপভাবে অভিনয় করতে সক্ষম। তবে এআইয়ের বিকশিত শক্তি, যা কিছু অঞ্চলে চিত্তাকর্ষক শক্তি প্রদর্শন করে অন্যদের মধ্যে সুস্পষ্ট দুর্বলতাগুলি দেখানোর সময়, এআই এবং এজিআইয়ের মধ্যে রেখাকে ঝাপসা করে।
ফলস্বরূপ, এজিআই আসলে কী সম্পর্কে সংজ্ঞা এবং দৃষ্টিভঙ্গি হয় ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত। যদিও কেউ কেউ এজিআইকে এমন একটি সিস্টেম হিসাবে দেখেন যা কোনও বৌদ্ধিক কাজ সম্পাদন করতে পারে, অন্যরা বিশ্বাস করেন যে এটি চেতনা বা আত্ম-সচেতনতা প্রদর্শন করা উচিত। এই sens কমত্যের অভাবের অর্থ এজিআইকে সংজ্ঞায়িত করার সন্ধান একটি চলমান এবং জটিল প্রচেষ্টা হিসাবে রয়ে গেছে। পাঠ্যক্রমের জন্য কেন্দ্র পুনরায় নকশার একটি জন্য কল ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতির– উচ্চাকাঙ্ক্ষায় অত্যধিক সংক্রামিত বা বিদ্যমান সংজ্ঞা দ্বারা মায়োপিকভাবে সীমাবদ্ধ নয়।
ইস্যুটির একটি অংশ হ’ল লোকেদের বুদ্ধিমত্তার বিষয়ে আরও ভিত্তিযুক্ত, বিবর্তনীয় দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন, যা জ্ঞানীয়, সংবেদনশীল এবং সাইকোমোটর ডোমেনগুলি জুড়ে সমস্ত মানবিক দক্ষতা বিবেচনা করে। এই ডোমেনগুলি প্রায়শই এজিআইয়ের সংকীর্ণ সংজ্ঞাগুলিতে উপেক্ষা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, সাইকোমোটর কার্যগুলি খাঁটি জ্ঞানীয় বা এলএলএম (বৃহত ভাষার মডেল) -কেন্দ্রিক সংজ্ঞা ছাড়িয়ে অনন্য জটিলতা তৈরি করে।
প্রথমে আসুন এজিআইয়ের কিছু সংজ্ঞা অন্বেষণ করা যাক: ওপেনএআই এবং গুগল রোডম্যাপগুলি উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট মাইলফলক সংজ্ঞায়িত করে, তবে এই মেট্রিকগুলি এজিআই বিকাশের সর্বজনীন গেজের পরিবর্তে তাদের নিজ নিজ ব্যবসায়িক অগ্রাধিকারগুলি বোধগম্যভাবে প্রতিফলিত করে। এজিআইয়ের সাধারণ গ্রহণযোগ্যতা অর্জন করা তার আগমনকে সংজ্ঞায়িত করার অন্য উপায় হতে পারে, যদিও এটি একটি বিষয়গত এবং সংস্কৃতি-নির্ভরশীল।
আরেকটি দৃষ্টিভঙ্গি শ্রমশক্তিতে এজিআইয়ের সংহতকরণ এবং শিক্ষাদান, নার্সিং এবং অন্যান্য পেশায় এর রূপান্তরকারী প্রভাবকে সম্বোধন করতে পারে। বিভিন্ন ডোমেন জুড়ে কার্যগুলি (যেমন, জ্ঞানীয়, সংবেদনশীল এবং সাইকোমোটর) জটিলতা বাড়িয়ে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে। এটি বিভিন্ন পেশাগত জুড়ে এজিআইয়ের অগ্রগতির আরও ভাল গেজ হতে পারে কার্য
এজিআইয়ের এলএলএম কেন্দ্রিক দৃষ্টিভঙ্গির প্রতি প্রচুর সংশয় রয়েছে, ভাষা প্রক্রিয়াকরণের বাইরে কাজগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে এই জাতীয় মডেলগুলির অপ্রতুলতা লক্ষ্য করে। যদিও এআই এলএলএম-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহ সহ অসাধারণ অগ্রগতি করেছে, সংকীর্ণ এআই ক্ষমতা থেকে সত্য এজিআই পর্যন্ত লিপটি করার ক্ষমতা প্রয়োজন মৌলিকভাবে বিভিন্ন কাজ এবং ডোমেন জুড়ে সাধারণীকরণ। শিক্ষা চেনাশোনাগুলিতে, এটি হিসাবে পরিচিত স্থানান্তর (কাছাকাছি, দূর থেকে), যেখানে অল্প বয়সে কয়েক দশক পরে ব্যবহার করা হয় এমন কিছু শিখেছে। এই লিপ এজিআই দাবি করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিগত বাধা হিসাবে রয়ে গেছে এবং অন-চাহিদা অর্জন করা যায় না।
তবুও, এমনকি সংশয়ী এআই গবেষকরাও সম্মত হন যে পরবর্তী দশকে এজিআইয়ের কিছু রূপ অর্জন করা খুব সম্ভবত এটি অত্যন্ত সম্ভবত। ফলস্বরূপ, শিক্ষাব্যবস্থাগুলি কেবল এআই সাক্ষরতা শেখাতে সন্তুষ্ট হতে পারে না। প্রযুক্তির তুলনায় তাদের খুব দীর্ঘ সিদ্ধান্ত এবং বাস্তবায়ন চক্রকে দেওয়া তাদের প্রাক-উন্মত্তভাবে বিবেচনা করা উচিত এবং তাদের দীর্ঘ সিদ্ধান্ত এবং বাস্তবায়ন চক্রকে এত তাড়াতাড়ি করা উচিত। যেহেতু এজিআইয়ের সামগ্রিক প্রভাব নির্ধারণ করা অত্যন্ত কঠিন, তাই একটি প্রশংসনীয় সুপারিশ হ’ল শিক্ষার্থীদের অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্ব-নির্দেশিত অবিচ্ছিন্ন শিক্ষাকে উত্সাহিত করা, ভবিষ্যতের যা কিছু রয়েছে তা পরিচালনা করা এবং এজিআইয়ের চেয়ে এগিয়ে থাকা। শিক্ষাব্যবস্থার এই প্রয়োজনীয়তাগুলি তাদের মান, পাঠ্যক্রম এবং পাঠ পরিকল্পনাগুলিতে এম্বেড করতে হবে, যা একটি লম্বা ক্রম। তবে কথোপকথনটি এখনই শুরু করা দরকার, এবং এজিআই স্টিমরোলারটি দেখানোর জন্য অপেক্ষা করবেন না।