জ্যোতির্বিদদের একটি আন্তর্জাতিক দল লক্ষ লক্ষ সিন্থেটিক সিমুলেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, ব্ল্যাক হোল সম্পর্কে নতুন মহাজাগতিক কৌতূহল ছড়িয়ে দেওয়ার জন্য, আমাদের মিল্কিওয়ের কেন্দ্রস্থলে একটি প্রকাশ করে প্রায় শীর্ষ গতিতে ঘুরছে।
সিমুলেশনগুলির এই বৃহত আকারের এনসেম্বলগুলি সেন্টার ফর হাই থ্রুপুট কম্পিউটিং (সিএইচটিসি) দ্বারা সরবরাহিত থ্রুপুট কম্পিউটিং ক্ষমতা দ্বারা উত্পাদিত হয়েছিল, মোরগ্রিজ ইনস্টিটিউট ফর রিসার্চ এবং উইসকনসিন-ম্যাডিসন বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি যৌথ সত্তা। জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা জার্নালে তিনটি কাগজে আজ তাদের ফলাফল এবং পদ্ধতি প্রকাশ করেছেন জ্যোতির্বিজ্ঞান এবং জ্যোতির্বিজ্ঞান।
হাই-থ্রুপুট কম্পিউটিং, এর 40 উদযাপনথ এই বছর বার্ষিকী, উইসকনসিন কম্পিউটার বিজ্ঞানী মিরন লিভনি দ্বারা অগ্রণী ছিলেন। এটি বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের একটি অভিনব রূপ যা হাজার হাজার কম্পিউটারের নেটওয়ার্ক জুড়ে কম্পিউটিং কার্যগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তোলে, মূলত একটি একক বিশাল কম্পিউটিং চ্যালেঞ্জকে ছোট ছোটগুলির একটি সুপারচার্জ বহরে পরিণত করে। এই কম্পিউটিং উদ্ভাবন মহাজাগতিক নিউট্রিনো, সাবটমিক কণা এবং মহাকর্ষীয় তরঙ্গগুলির অনুসন্ধান পাশাপাশি অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধের উদ্ঘাটন করার জন্য বিশ্বব্যাপী শত শত বৈজ্ঞানিক প্রকল্প জুড়ে বড়-ডেটা আবিষ্কারকে জ্বালাতে সহায়তা করছে।
2019 সালে, ইভেন্ট হরিজন টেলিস্কোপ (ইএইচটি) সহযোগিতা গ্যালাক্সি এম 87 এর কেন্দ্রে একটি সুপারম্যাসিভ ব্ল্যাকহোলের প্রথম চিত্র প্রকাশ করেছে। 2022 সালে, তারা আমাদের মিল্কিওয়ে, ধনু আ*এর কেন্দ্রে ব্ল্যাকহোলের চিত্রটি উপস্থাপন করেছিল। তবে, চিত্রগুলির পিছনে থাকা ডেটাগুলিতে এখনও হার্ড-টু-ক্র্যাকের তথ্য রয়েছে। গবেষকদের একটি আন্তর্জাতিক দল ডেটা থেকে যথাসম্ভব তথ্য আহরণের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিয়েছে।
এক মুঠো থেকে মিলিয়ন পর্যন্ত
EHT সহযোগিতার দ্বারা পূর্ববর্তী অধ্যয়নগুলি কেবল কয়েকটি মুষ্টিমেয় বাস্তববাদী সিন্থেটিক ডেটা ফাইল ব্যবহার করে। ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন (এনএসএফ) দ্বারা অর্থায়িত অংশীদারিত্বের জন্য থ্রুপুট কম্পিউটিং (পাথ) প্রকল্পের অংশ হিসাবে, ম্যাডিসন-ভিত্তিক সিএইচটিসি জ্যোতির্বিজ্ঞানীদের একটি তথাকথিত বায়েশিয়ান নিউরাল নেটওয়ার্কে এই জাতীয় কয়েক মিলিয়ন ডেটা ফাইল খাওয়াতে সক্ষম করে, যা অনিশ্চয়তার পরিমাণ নির্ধারণ করতে পারে। এটি গবেষকদের EHT ডেটা এবং মডেলগুলির মধ্যে আরও ভাল তুলনা করার অনুমতি দেয়।
নিউরাল নেটওয়ার্ককে ধন্যবাদ, গবেষকরা এখন সন্দেহ করছেন যে মিল্কিওয়ের কেন্দ্রে ব্ল্যাকহোলটি প্রায় শীর্ষ গতিতে ঘুরছে। এর ঘূর্ণন অক্ষটি পৃথিবীর দিকে নির্দেশ করে। তদতিরিক্ত, ব্ল্যাকহোলের নিকটবর্তী নির্গমনটি মূলত আশেপাশের অ্যাক্রেশন ডিস্কে অত্যন্ত গরম ইলেক্ট্রন দ্বারা সৃষ্ট হয় এবং তথাকথিত জেট দ্বারা নয়। এছাড়াও, অ্যাক্রেশন ডিস্কের চৌম্বকীয় ক্ষেত্রগুলি এই জাতীয় ডিস্কগুলির সাধারণ তত্ত্বগুলি থেকে আলাদাভাবে আচরণ করে বলে মনে হয়।
নেদারল্যান্ডসের র্যাডবাউড বিশ্ববিদ্যালয় নিজমেগেনের শীর্ষস্থানীয় গবেষক মাইকেল জ্যানসেন বলেছেন, “আমরা যে প্রচলিত তত্ত্বকে অস্বীকার করছি তা অবশ্যই উত্তেজনাপূর্ণ।” “তবে, আমি আমাদের এআই এবং মেশিন লার্নিংকে প্রাথমিকভাবে প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে দেখছি Next পরবর্তী, আমরা সম্পর্কিত মডেল এবং সিমুলেশনগুলি উন্নত করব এবং প্রসারিত করব” “
চিত্তাকর্ষক স্কেলিং
“মডেলটি প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় কয়েক মিলিয়ন সিন্থেটিক ডেটা ফাইল পর্যন্ত স্কেল করার ক্ষমতা একটি চিত্তাকর্ষক অর্জন,” আরিজোনান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের স্টুয়ার্ড অবজারভেটরির সহযোগী জ্যোতির্বিজ্ঞানী চি-কোয়ান চ্যান যোগ করেছেন, দীর্ঘকালীন পথের সহযোগী। “এটির জন্য নির্ভরযোগ্য ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন এবং স্টোরেজ রিসোর্স এবং প্রসেসিং ক্ষমতা জুড়ে কার্যকর কাজের চাপ বিতরণ প্রয়োজন” “
“এআই এর শক্তি তাদের বিজ্ঞানে আনার জন্য আমাদের থ্রুপুট কম্পিউটিং সক্ষমতা অর্জন করতে দেখে আমরা সন্তুষ্ট,” একজন মোর্গ্রিজ তদন্তকারী এবং একটি পাথ কো-পিআই অধ্যাপক অ্যান্টনি গিটার বলেছেন। “অন্যান্য বিজ্ঞানের ডোমেনগুলির ক্ষেত্রেও, সিএইচটিসির সক্ষমতা ইএইচটি গবেষকদের বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের সুবিধার্থে কার্যকর মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় এআই-রেডি ডেটার পরিমাণ এবং গুণমানকে একত্রিত করার অনুমতি দেয়।”
পাথ দ্বারা পরিচালিত এনএসএফ-অর্থায়িত ওপেন সায়েন্স পুলটি আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে ৮০ টিরও বেশি প্রতিষ্ঠানের দ্বারা অবদানযুক্ত কম্পিউটিং ক্ষমতা সরবরাহ করে। ইভেন্ট হরিজন ব্ল্যাক হোল প্রকল্পটি গত তিন বছরে 12 মিলিয়নেরও বেশি কম্পিউটিং কাজ করেছে।
সিএইচটিসির পরিচালক লিভনি এবং পাথের শীর্ষস্থানীয় তদন্তকারী বলেছেন, “কয়েক মিলিয়ন সিমুলেশন নিয়ে গঠিত একটি কাজের চাপ আমাদের থ্রুপুট-ভিত্তিক দক্ষতার জন্য একটি নিখুঁত মিল যা চার দশক ধরে বিকাশ ও পরিমার্জন করা হয়েছিল”। “আমরা এমন গবেষকদের সাথে সহযোগিতা করতে পছন্দ করি যাদের এমন কাজের চাপ রয়েছে যা আমাদের পরিষেবাগুলির স্কেলিবিলিটিকে চ্যালেঞ্জ করে।”
বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র রেফারেন্স
ইভেন্ট হরিজন টেলিস্কোপ I. ক্রমাঙ্কন উন্নতি এবং একটি বিস্তৃত সিন্থেটিক ডেটা লাইব্রেরি সহ গভীর শিক্ষার অনুমান। লিখেছেন: এম। জ্যানসেন এট আল। মধ্যে: জ্যোতির্বিজ্ঞান এবং জ্যোতির্বিজ্ঞান6 জুন 2025।
ইভেন্ট হরিজন টেলিস্কোপ II এর সাথে গভীর শেখার অনুমান। বায়েশিয়ান কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য জিঙ্গুলারিটি ফ্রেমওয়ার্ক। লিখেছেন: এম। জ্যানসেন এট আল। মধ্যে: জ্যোতির্বিজ্ঞান এবং জ্যোতির্বিজ্ঞান6 জুন 2025।
ইভেন্ট হরিজন টেলিস্কোপ III এর সাথে গভীর শেখার অনুমান। জিংগুলারিটির ফলাফল 2017 পর্যবেক্ষণ এবং ভবিষ্যতের অ্যারে বিস্তারের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী থেকে। লিখেছেন: এম। জ্যানসেন এট আল। মধ্যে: জ্যোতির্বিজ্ঞান এবং জ্যোতির্বিজ্ঞান6 জুন 2025।