স্ব-আবিষ্কারের ভ্রমণে যাওয়া মানুষের অনুরূপ, কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি তাদের নিজস্ব ভিত্তি সম্পর্কে তাদের বোঝার আরও গভীর করতে সক্ষম।
লন্ডনের তোহোকু বিশ্ববিদ্যালয় এবং সেন্ট পলস স্কুলের গবেষকরা একটি নতুন অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলিকে কোয়ান্টাম জড়িয়ে বিশ্লেষণ ও সুরক্ষার অনুমতি দেয় – কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের একটি মৌলিক আন্ডারপিনিং। এই অনুসন্ধানগুলি কোয়ান্টাম জড়িয়ে পড়া এবং কোয়ান্টাম প্রযুক্তি সম্পর্কে আমাদের বোঝার অগ্রযাত্রায় অবদান রাখে।
অধ্যয়ন প্রকাশিত হয়েছিল শারীরিক পর্যালোচনা চিঠি মার্চ 4, 2025 এ।
আইনস্টাইন দ্বারা “দূরত্বে স্পোকি অ্যাকশন” হিসাবে চিহ্নিত, কোয়ান্টাম জড়িত একটি অনন্য ঘটনা যেখানে কণাগুলি তাদের মধ্যে দূরত্ব নির্বিশেষে আন্তঃসংযুক্ত থাকে। এই বৈশিষ্ট্যটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এত শক্তিশালী হওয়ার একটি কারণ।
“কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি জড়িয়ে পড়ার ভিত্তিতে নির্মিত এবং এখন এগুলি নিজেই জড়িয়ে পড়ার জন্য এবং বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে,” তোহোকু বিশ্ববিদ্যালয়ের আন্তঃশৃঙ্খলা বিজ্ঞান এবং স্নাতক স্কুল অফ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য ফ্রন্টিয়ার রিসার্চ ইনস্টিটিউটের সহকারী অধ্যাপক এবং এই গবেষণার শীর্ষস্থানীয় লেখক লে বিন হো বলেছেন।
দলটি একটি কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ভেরিয়েশনাল এট্যাঙ্গেলমেন্ট সাক্ষী (ভিডাব্লু) নামে একটি পদ্ধতি প্রবর্তন করেছিল যা জড়িয়ে সনাক্তকরণ সনাক্তকরণকে অনুকূল করে তোলে। Traditional তিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলির বিপরীতে, যা প্রায়শই সমস্ত জড়িয়ে থাকা রাজ্যগুলি সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়, ভিইডাব্লু সনাক্তকরণের নির্ভুলতা বাড়ায় যখন পৃথকযোগ্য (জড়িয়ে নয়) এবং জড়িয়ে থাকা রাষ্ট্রগুলির মধ্যে আরও ভাল পার্থক্য করে।
জড়িয়ে পড়া সনাক্তকরণ, তবে, চ্যালেঞ্জের একমাত্র অংশ। যদিও দুটি জড়িয়ে থাকা কণাগুলির মধ্যে আলোকবর্ষের দূরত্বে তাদের সত্যই আলাদা করতে পারে না, কোয়ান্টাম জড়িয়ে থাকা তার নিজস্ব উপায়ে ভঙ্গুর।
“অনেক ক্ষেত্রে, স্থানীয় পরিমাপের উপর নির্ভরশীল traditional তিহ্যবাহী সনাক্তকরণের পদ্ধতিগুলি আসলে কোয়ান্টাম জড়িয়ে পড়তে পারে,” লে বলেছিলেন।
এটি কাটিয়ে উঠতে, অধ্যয়নটি একটি ননলোকাল পরিমাপের কাঠামোর প্রস্তাব দেয়, যা গবেষকদের কোয়ান্টাম তরঙ্গ কার্যকারিতা ভেঙে না ফেলে জড়িয়ে পড়া বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করতে দেয়।
লে বলেছিলেন, “আমাদের পদ্ধতিটি জড়িয়ে পড়া এবং সুরক্ষার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য উপায় সরবরাহ করে, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, যোগাযোগ এবং ক্রিপ্টোগ্রাফির মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয়,” লে বলেছেন। “যদিও জড়িয়ে পড়া সনাক্তকরণের জন্য অভিযোজিত মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি জনপ্রিয়তা অর্জন করছে, এটি প্রথম কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম যা উভয়ই জড়িয়ে পড়ে এবং সংরক্ষণ সংরক্ষণ করে।”
দলটি অ্যালগরিদমকে আরও পরিমার্জন করার পরিকল্পনা করেছে, যা জড়িয়ে পড়ে সনাক্তকরণের দক্ষতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করার লক্ষ্যে – শক্তিশালী কোয়ান্টাম টেকনোলজিসকে এগিয়ে নেওয়ার মূল পদক্ষেপগুলি।