হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং এমন একটি প্রযুক্তি যা কোনও বস্তুর বৈশিষ্ট্য এবং শর্তাদি চিহ্নিত করতে রঙের সামান্য পার্থক্য সনাক্ত করে। যখন একটি সাধারণ ক্যামেরা লাল, সবুজ এবং নীল ব্যবহার করে চিত্র তৈরি করে, একটি হাইপারস্পেকট্রাল ক্যামেরা একক শটে দৃশ্যমান থেকে নিকট-ইনফ্রারেড আলোর পরিসীমাটিতে 100 টিরও বেশি চিত্র পেতে পারে। ফলস্বরূপ, হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং এমন তথ্য পেতে পারে যা মানুষের চোখ দেখতে পারে না।
ওসাকা মেট্রোপলিটন ইউনিভার্সিটি সেন্টার ফর হেলথ সায়েন্স ইনোভেশন-এ বিশেষভাবে নিযুক্ত সহযোগী অধ্যাপক তাকাশি সুজুকি হাইপারস্পেকট্রাল ক্যামেরা এবং এআই-ভিত্তিক আগ্রহের অঞ্চল ব্যবহার করে মানুষের হাতের খেজুরের চিত্রগুলি ক্যাপচার করেছেন। লোহিত রক্ত কোষে থাকা হিমোগ্লোবিন আলো শোষণ করে, তাই খেজুরের রক্তনালীগুলির অবস্থা পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব। যেহেতু রক্তনালীগুলির বিতরণ প্যাটার্নটি ব্যক্তির থেকে পৃথক পৃথক, তাই ব্যক্তিদের মধ্যে পার্থক্য করাও সম্ভব। আরও, শিরা নিদর্শনগুলি মুখ বা আঙুলের ছাপগুলির মতো ত্বকের পৃষ্ঠের উপরে দৃশ্যমান নয়, সুতরাং এই জৈব সংস্থানটি অত্যন্ত সুরক্ষিত হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ এটি সহজেই পড়া যায় না।
এটি পরীক্ষা করার জন্য, ডঃ সুজুকি এআই-ভিত্তিক চিত্রের স্বীকৃতি ব্যবহার করে অবস্থান বা ওরিয়েন্টেশন নির্বিশেষে বায়োমেট্রিক তথ্য সনাক্ত করার জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করেছিলেন। তদ্ব্যতীত, এআইয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত খেজুরের স্থানাঙ্কের উপর ভিত্তি করে তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ক্রম অনুসারে চিত্রগুলি সুপারমোস করে, গবেষক প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে আরও সঠিক অবস্থান, ছোট আকার এবং বৃহত্তর তথ্য সামগ্রী সহ চিত্রগুলি পেতে সক্ষম হন।
“বিষয়গুলির মধ্যে পার্থক্য করা সম্ভব হয়েছিল। তদুপরি, উন্নত পদ্ধতির যথার্থতা যাচাই করা হয়েছিল এবং একটি উচ্চ বৈষম্য নির্ভুলতা নিশ্চিত করা হয়েছিল,” ডাঃ সুজুকি বলেছেন। “হাইপারস্পেকট্রাল চিত্রগুলি ব্যবহার করে বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ একটি হাতের তালুর মাধ্যমে উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ সুরক্ষা সরবরাহ করে, সুতরাং এটি এমনকি কোনও বাড়ির কী হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি খেজুরের হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং থেকে স্বাস্থ্যের অবস্থা পড়ার ক্ষমতা সম্ভব হয়, তবে বায়োমেট্রিক আনলকিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনার সাথে একটি দৈনিক স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থা তৈরি করা যেতে পারে।”
অনুসন্ধানগুলি প্রকাশিত হয়েছিল বায়োমেডিকাল অপটিক্স জার্নাল।