এমনকি কোষগুলি পিয়ার চাপ অনুভব করে।
বিজ্ঞানীরা এই রোগ সম্পর্কে আরও জানতে ক্যান্সার কোষগুলির আইএনএস এবং আউটগুলি দীর্ঘদিন ধরে অধ্যয়ন করেছেন, তবে তারা ক্রমবর্ধমানভাবে সন্ধান করছেন যে ক্যান্সার কোষগুলির নিকটবর্তী নন -ক্যান্সারাস কোষগুলি একটি টিউমারের ট্র্যাজেক্টোরির উপর একটি শক্তিশালী প্রভাব ফেলেছে।
“স্ট্যানফোর্ড মেডিসিনের বায়োমেডিকাল ডেটা সায়েন্স বিভাগের চেয়ারম্যান সিলভিয়া প্লেভ্রাইটিস, পিএইচডি বলেছেন,” টিউমারের সমস্ত কোষই ক্যান্সার কোষ নয় – এগুলি সর্বদা সর্বাধিক প্রভাবশালী কোষের ধরণও নয়। ” “আরও অনেক কোষের ধরণ রয়েছে যা টিউমারকে সমর্থন করে।”
কোষের অবস্থান এবং মিথস্ক্রিয়াগুলির পুরো চিত্রটি আরও ভালভাবে ক্যাপচার করার জন্য, প্লেভ্রাইটিস এবং গবেষকদের একটি দল এমন কিছু তৈরি করেছে যা তারা “কলোক্যাটোম,” (উচ্চারণযুক্ত কো-লোকেট-ওএম) বলে। নামকরণের পরে মডেল করা হয়েছে যা অন্যান্য শ্রেণীর অণু এবং মানব জীববিজ্ঞানের দিকগুলি বর্ণনা করে (জিন সম্পর্কে সম্মিলিত তথ্যকে জিনোম; প্রোটিন, প্রোটোম; বিপাক, বিপাক ইত্যাদি বলা হয়) কলোক্যাটোম তাদের প্রতিবেশীদের উপর ম্যালিগন্যান্ট কোষগুলির বিশদ নথিভুক্ত করে – সেই কোষগুলি কী এবং তাদের মধ্যে রয়েছে।
বায়োমেডিকাল ডেটা সায়েন্সের প্রশিক্ষক পিএইচডি জিনা বাউচার্ড বলেছেন, “আমরা এত দিন ধরে ক্যান্সার কোষ নিয়ে পড়ছি, তবে ছবিটি এখনও অসম্পূর্ণ।” “টিউমার জীববিজ্ঞান বোঝা কেবল ক্যান্সার কোষ সম্পর্কে নয়; একটি সম্পূর্ণ বাস্তুতন্ত্র রয়েছে যা অধ্যয়ন করা দরকার Canc ক্যান্সার কোষগুলিকে বেঁচে থাকার জন্য, প্রতিরোধ করতে, সাফল্য অর্জন করতে এবং এমনকি কখনও কখনও মারা যাওয়ার জন্য সহায়তা প্রয়োজন” “
অনুসন্ধানগুলি বর্ণনা করে একটি গবেষণা প্রকাশিত হয়েছিল প্রকৃতি যোগাযোগ গত মাসে। বাউচার্ড প্রধান লেখক, এবং প্লেভ্রাইটিস সিনিয়র লেখক।
ম্যাপিং প্রভাব
ক্যান্সার কোষগুলি আশ্চর্যজনকভাবে তাদের চারপাশের উপর নির্ভরশীল। টিউমারকে ঘিরে নন -ক্যান্সারাস কোষগুলির অবস্থান, ধরণ এবং পরিমাণের উপর নির্ভর করে কোষগুলির আচরণ পরিবর্তন হতে পারে, দ্রুত বৃদ্ধির মধ্য দিয়ে, ওষুধের প্রতি সংবেদনশীলতা হ্রাস বা কোষের বিপাককে আরও বাড়িয়ে তোলে।
“আমরা যে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করছি সেগুলি খুব সহজ। আমরা প্রতিটি কক্ষের জন্য প্রতিবেশী কারা তা আমরা জানতে চাই। কাকে পছন্দ করে? কাকে পছন্দ করে না? এটি কোন কোষ একসাথে থাকে এবং কোনটি খুব কমই একসাথে পাওয়া যায়,” বাউচার্ড বলেছিলেন। একে অপরকে আকর্ষণ করে এমন কক্ষগুলি “সমষ্টিকরণ” হিসাবে বর্ণনা করা হয় যখন একে অপরকে “অ্যান্টি-কোলোকালাইজেশন” বলে মনে হয় বলে মনে হয়। এই সমষ্টিগুলি তখন ক্যান্সারের রাজ্যের সাথে যুক্ত হয় – আক্রমণাত্মক, প্রতিরোধী, ওষুধের জন্য সংবেদনশীল – এবং কোলোক্যাটোমে লগ ইন করা হয়।
দলটি ল্যাবটিতে ফুসফুসের ক্যান্সারের পরীক্ষামূলক মডেলগুলি বিকাশ করেছিল, তারপরে তাদের বিশ্লেষণ করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, নন -ক্যান্সারাস কোষগুলি চিহ্নিত করে এবং কীভাবে তারা টিউমার কোষগুলির মধ্যে এবং তার আশেপাশে সংগঠিত হয়েছিল। তারপরে তারা রোগীর টিউমার বায়োপসিগুলির সাথে সমষ্টিকরণগুলি তুলনা করে। শত শত সেল কনফিগারেশন ম্যাপিংয়ের পরে, তারা নিশ্চিত করেছেন যে প্রাথমিক রোগীর টিউমারগুলিতে বেশিরভাগ সমষ্টিকরণ পরীক্ষামূলক মডেলগুলিতে পরিলক্ষিত হয়। (এই ওভারল্যাপটি মূল বিষয়, বাউচার্ড বলেছেন। এর অর্থ হ’ল মডেলগুলি ফুসফুসের ক্যান্সারে আক্রান্ত ব্যক্তির মধ্যে কী ঘটছে তার একটি মূল্যবান এবং সঠিক উপস্থাপনা))
প্লেভ্রাইটিস এবং অন্যদের দ্বারা অতীত গবেষণা ফাইব্রোব্লাস্ট এবং ক্যান্সার কোষগুলির মধ্যে দৃ strong ় মিথস্ক্রিয়া দেখিয়েছিল, তবে ঠিক কীভাবে ফাইব্রোব্লাস্টগুলি ক্যান্সার কোষগুলির সাথে যোগাযোগ করে তা অস্পষ্ট। একটি পরীক্ষায়, প্লেভ্রাইটিস দেখিয়েছিল যে ফুসফুসের ক্যান্সার কোষগুলি যখন এক ধরণের অ্যান্টি-টিউমার ড্রাগের সাথে কোষের বৃদ্ধি বন্ধ করে দেয় তখন মারা যায়। তবে মিশ্রণে ফাইব্রোব্লাস্টগুলি ফেলে দিন এবং পুরো ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তনগুলি – আক্ষরিক অর্থে। প্লেভ্রাইটিস চিকিত্সা করা টিউমার মডেলগুলিকে ম্যাপ করে এবং দেখেছিল যে পোস্ট-চিকিত্সা, ক্যান্সার কোষ এবং ফাইব্রোব্লাস্টগুলি সাধারণত একই পরিমাণে অক্ষত ছিল। তবে তারা নিজেরাই পুনরায় সাজিয়েছিল।
স্কুল অফ মেডিসিনের উইলিয়াম এম হিউম অধ্যাপক প্লেভ্রাইটিস বলেছেন, “সেই স্থানিক পুনর্গঠনটি মাদক-প্রতিরোধের জন্ম দিয়েছে বলে মনে হয়।” “এটি ঘরে আসবাব পরিবর্তন করার মতো ছিল, তারপরে প্রস্থানগুলি সন্ধান করা অবরুদ্ধ রয়েছে” “
নতুন সীসা তাড়া করা
দলটি যেহেতু চিকিত্সা করা এবং চিকিত্সাবিহীন টিউমারগুলির স্থানিক মানচিত্র লগ করতে থাকে, তারা আরও কনফিগারেশনগুলি আনলক করার আশা করে যা চিকিত্সকদের চিকিত্সার পরে কেন কিছু ক্যান্সার অব্যাহত রাখে সে সম্পর্কে ক্লু করতে সহায়তা করে। আদর্শভাবে, গবেষকরা বলেছিলেন, কলোক্যাটোম এমন তথ্য সরবরাহ করতে পারে যা রোগীর ক্যান্সারের চিকিত্সার গাইড করে: যদি একটি নির্দিষ্ট সমষ্টিকরণ একটি সাধারণ ওষুধের প্রতিরোধকে প্রদান করে, উদাহরণস্বরূপ, চিকিত্সকরা অন্যের সন্ধান করতে পারেন যা কাজের আরও ভাল সুযোগ থাকতে পারে। তারা আরও আশা করে যে সমষ্টিকরণের মানচিত্রগুলি ক্যান্সার জীববিজ্ঞানের দিকগুলি বর্ণনা করার জন্য পরীক্ষামূলক অনুমান তৈরি করবে যা অস্পষ্ট থেকে যায়।
তারা আরও ডেটা সংগ্রহ করার সাথে সাথে দলটি নির্দিষ্ট স্থানিক মোটিফগুলি সনাক্ত করতে এবং বিভিন্ন ক্যান্সারের জন্য বিভিন্ন সেল রাজ্যের সাথে মিলে মানচিত্রের ক্যাটালগ তৈরি করতে এআই নিয়োগের পরিকল্পনা করে। “তারপরে আমরা দেখতে শুরু করতে পারি যে নির্দিষ্ট স্থানিক মোটিফগুলি ক্যান্সারের ধরণের মধ্যে ভাগ করা হয়েছে কিনা, তারা শরীরে যেখানেই উত্পন্ন হয় তা নির্বিশেষে That “এটাই আমি সত্যিই উচ্ছ্বসিত।”
অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন গবেষক এই গবেষণায় অবদান রেখেছিলেন।
এই অধ্যয়নটি জাতীয় স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউট (অনুদান R25CA180993, U54CA274511 এবং K99CA255586) এবং লেস ফন্ডস ডি রিচার্চ ডু কুইবেক দ্বারা অর্থায়িত হয়েছিল।
স্ট্যানফোর্ডের বায়োমেডিকাল ডেটা সায়েন্সেস বিভাগও এই কাজটি সমর্থন করেছিল।