আজকের অর্থনীতিতে, অনেক শ্রমিক ম্যানুয়াল শ্রম থেকে জ্ঞানের কাজের দিকে স্থানান্তরিত হয়েছে, মূলত প্রযুক্তিগত অগ্রগতির দ্বারা চালিত একটি পদক্ষেপ এবং এই ডোমেনের শ্রমিকরা নন-রুটিন কাজ পরিচালনার আশেপাশে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, যা অন্তর্নিহিত অনিশ্চিত। স্বয়ংক্রিয় হস্তক্ষেপগুলি শ্রমিকদের তাদের কাজ বুঝতে এবং কর্মক্ষমতা এবং বিশ্বাস বাড়াতে সহায়তা করতে পারে। একটি নতুন গবেষণায়, গবেষকরা কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) জ্ঞানের কাজের পরিবেশে কর্মক্ষমতা এবং আস্থা বাড়িয়ে তুলতে পারে তা অনুসন্ধান করেছিলেন। তারা দেখতে পেল যে এআই সিস্টেমগুলি যখন রিয়েল-টাইমে প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করে, পারফরম্যান্স এবং বিশ্বাস বৃদ্ধি পায়।
কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের দ্বারা গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে মানব আচরণে কম্পিউটার। নিবন্ধটি একটি বিশেষ ইস্যুর অংশ, “দ্য সোশ্যাল ব্রিজ: প্রযুক্তিতে বিশ্বাসের উপর একটি আন্তঃশৃঙ্খলা দৃষ্টিভঙ্গি”, যেখানে বিভিন্ন শাখার গবেষকরা মানুষ এবং প্রযুক্তির উপর আস্থার কার্যকারিতা এবং কার্যকারিতা অন্বেষণ করেন।
“আমাদের অনুসন্ধানগুলি traditional তিহ্যবাহী উদ্বেগকে চ্যালেঞ্জ জানায় যে এআই-চালিত ব্যবস্থাপনা অবিশ্বাসকে উত্সাহিত করে এবং এমন একটি পথ প্রদর্শন করে যার মাধ্যমে এআই শ্রমিকদের প্রত্যাশার সাথে বৃহত্তর স্বচ্ছতা এবং প্রান্তিককরণ সরবরাহ করে মানব কাজের পরিপূরক করে,” পরামর্শ দিয়েছেন যে কার্নেগি মেলনের টেপার স্কুল স্কুল স্কুলের সাংগঠনিক আচরণের অধ্যাপক অনিতা উইলিয়ামস উলি, যিনি সমীক্ষা সহ-লেখক। “ফলাফলগুলি ডিজিটাল এবং অ্যালগরিদমিক কাজের পরিবেশের উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভর শিল্পগুলিতে এআই-চালিত পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্টের জন্য বিস্তৃত প্রভাব ফেলে।”
মেশিন লার্নিং এবং এআই এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি ধারাবাহিকভাবে জ্ঞানীয় কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম প্রমাণিত হয়েছে, তবে তাদের রুটিনাইজ করা যেতে পারে। তবে নন-রুটিন কাজের ক্ষেত্রে, এআই ক্ষমতা (যেমন, ম্যানেজারদের উত্পাদনশীলতা নিরীক্ষণের দক্ষতার সুবিধার্থে ডিজাইন করা) প্রায়শই ব্যাকফায়ার করে, দক্ষতার পরিবর্তে শত্রুতা বাড়িয়ে তোলে।
এই গবেষণায়, গবেষকরা কীভাবে প্রতিক্রিয়ার ফ্রিকোয়েন্সি এবং কোনও কাজের অনিশ্চয়তা একটি অ্যালগরিদমের বিশ্বাসযোগ্যতা সম্পর্কে শ্রমিকদের উপলব্ধিগুলিকে প্রভাবিত করার জন্য ইন্টারঅ্যাক্ট করেছিলেন তা নির্ধারণ করতে চেয়েছিলেন। একটি এলোমেলোভাবে, নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায়, 140 জন পুরুষ এবং মহিলা (প্রাথমিকভাবে সাদা এবং 39 বছর বয়সের সাথে) একটি অনলাইন, সিমুলেটেড হোম স্বাস্থ্যসেবা পরিবেশে যত্নশীল কাজ সম্পাদন করে।
উচ্চ বা কম অনিশ্চয়তার শর্তে তাদের কাজ সম্পাদন করার সময় ব্যক্তিদের এলোমেলোভাবে স্বয়ংক্রিয় রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া (যেমন, টাস্কের সময় সরবরাহ করা প্রতিক্রিয়া) গ্রহণ বা না পাওয়ার জন্য নিযুক্ত করা হয়েছিল। টাস্কটি শেষ করার পরে, তারা কার্যটিতে তাদের প্রকৃত পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে একটি অ্যালগরিদমিকভাবে নির্ধারিত রেটিং পেয়েছে।
রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া শ্রমিকদের তাদের নিজস্ব কাজের মানের (যেমন, ফলাফলের জ্ঞান) অনুভূতি বাড়িয়ে এবং তাদের চূড়ান্ত মূল্যায়নের দ্বারা তারা যে ডিগ্রীতে অবাক হয়েছিল তা হ্রাস করে কর্মক্ষমতা রেটিংয়ের অনুভূত বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়িয়েছে। এটি, পরিবর্তে, এআই-উত্পাদিত পারফরম্যান্স রেটিংগুলিতে বর্ধিত শ্রমিকদের বিশ্বাস-বিশেষত নন-রুটিন কাজের সেটিংসে যেখানে অনিশ্চয়তা বেশি ছিল।
অধ্যয়নের সীমাবদ্ধতার মধ্যে, লেখকরা নোট করেছেন যে তাদের অনুসন্ধানগুলি সমস্ত পরিস্থিতিতে সাধারণীকরণ করতে পারে না, কারণ অধ্যয়নের অংশগ্রহণকারীরা যত্নশীলদের জনসংখ্যার কাছ থেকে আঁকা হয়নি এবং সিমুলেটেড টাস্কটি প্রকৃত যত্নশীলদের প্রতিনিধিত্ব করে না। এছাড়াও, অধ্যয়নটি আন্তরিকতা এবং দক্ষতার স্তরগুলির মতো পৃথক পার্থক্যের ভূমিকা পরীক্ষা করে নি।
“নন-রুটিন কাজ দীর্ঘদিন ধরে traditional তিহ্যবাহী পরিচালনার কৌশলগুলির জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে এবং অ্যালগরিদমিক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলির বিকাশ তাদের সমাধান করার জন্য একটি সুযোগ দেয়,” কার্নেগি মেলনের টেপার স্কুল অফ বিজনেসের সাংগঠনিক আচরণ ও তত্ত্বের পিএইচডি শিক্ষার্থী অ্যালেন এস ব্রাউন নোট করেছেন, যারা এই গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছেন। “পরিচালনামূলক হস্তক্ষেপগুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি নতুন কাঠামোর আমাদের সনাক্তকরণ, যা পারফরম্যান্সের মানকে আরও স্বচ্ছ করে তোলে এবং ফলাফলগুলি সম্পর্কে শ্রমিকদের জ্ঞান বৃদ্ধি করে, এটি আজকের উদীয়মান কাজের পরিবেশে বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক।”
অধ্যয়নটি মার্কিন জাতীয় বিজ্ঞান ফাউন্ডেশনের এআই-কেয়ারিং প্রকল্প দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছিল।