চিকিত্সক বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কি ভার্চুয়াল জরুরি যত্নের সেটিংয়ের মাধ্যমে পরীক্ষা করা রোগীদের জন্য আরও ভাল চিকিত্সার সুপারিশ সরবরাহ করে? একটি নতুন সিডারস-সিনাই সমীক্ষায় দেখা গেছে যে চিকিত্সকরা এবং এআই মডেলগুলির স্বতন্ত্র শক্তি রয়েছে।
আমেরিকান কলেজ অফ ফিজিশিয়ানস ইন্টারনাল মেডিসিন সভায় উপস্থাপিত দেরী ব্রেকিং স্টাডি এবং একই সাথে প্রকাশিত অভ্যন্তরীণ medicine ষধের অ্যানালস প্রাথমিক এআই চিকিত্সার সুপারিশগুলির সাথে তুলনা করা চিকিত্সকদের চূড়ান্ত সুপারিশগুলির সাথে যারা এআই সুপারিশগুলিতে অ্যাক্সেস পেয়েছিল তবে সেগুলি পর্যালোচনা করতে পারে বা নাও পারে।
“আমরা দেখতে পেয়েছি যে জরুরী যত্নের সেটিংয়ে সাধারণ অভিযোগের জন্য প্রাথমিক এআই সুপারিশগুলি চূড়ান্ত চিকিত্সকের সুপারিশের চেয়ে বেশি রেট দেওয়া হয়েছিল,” সিডারস-সিনাই বিভাগের এমএসএইচএস, এমএসএইচএস, এমডিএস, এমডিএস-এর সহযোগী অধ্যাপক, মেডিসিনের সহযোগী অধ্যাপক এবং সমীক্ষার সহ-সিনিয়র লেখক বলেছেন। “উদাহরণস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষত অ্যান্টিবায়োটিক-প্রতিরোধী ব্যাকটিরিয়া দ্বারা সৃষ্ট মূত্রনালীর সংক্রমণকে পতাকাঙ্কিত করতে এবং ওষুধগুলি নির্ধারণের আগে সংস্কৃতির আদেশ দেওয়ার পরামর্শ দেওয়ার ক্ষেত্রে বিশেষত সফল হয়েছিল।”
তবে পেভনিক বলেছিলেন যে এআইকে সমালোচনামূলক লাল পতাকাগুলি চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে আরও ভাল দেখানো হয়েছিল, “চিকিত্সকরা রোগীদের কাছ থেকে আরও সম্পূর্ণ ইতিহাস প্রকাশ এবং সেই অনুযায়ী তাদের সুপারিশগুলি খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষেত্রে আরও ভাল ছিলেন।”
2023 সালে শুরু হওয়া ভার্চুয়াল প্রাথমিক এবং জরুরি যত্ন প্রোগ্রাম সিডারস-সিনাই কানেক্টের ডেটা ব্যবহার করে পূর্ববর্তী গবেষণাটি পরিচালিত হয়েছিল। সিডারস-সিনাইয়ের ব্যক্তিগত যত্নের একটি সম্প্রসারণ, সিডারস-সিনাই কানেক্টের লক্ষ্যগুলি ক্যালিফোর্নিয়ায় রোগীদের জন্য ভার্চুয়াল স্বাস্থ্যসেবা প্রসারিত করার জন্য একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে ব্যক্তিদের দ্রুত এবং সহজেই সিডারস-সাইনা বিশেষজ্ঞদের জন্য অ্যাক্সেস করতে দেয় এবং সহজেই অ্যাক্সেস করতে দেয়।
সমীক্ষায় 12 জুন থেকে 14 জুলাই, 2024 পর্যন্ত এআই সুপারিশগুলির সাথে 461 চিকিত্সক-পরিচালিত পরিদর্শন পর্যালোচনা করা হয়েছে। এই ভার্চুয়াল জরুরী যত্নের পরিদর্শনকালে মূল চিকিত্সা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি শ্বাসকষ্ট, মূত্রনালীর, যোনি, দৃষ্টি বা দাঁতের লক্ষণযুক্ত প্রাপ্তবয়স্কদের জড়িত।
মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারী রোগীরা তাদের চিকিত্সার উদ্বেগগুলিতে প্রবেশ করে এবং প্রথমবারের ব্যবহারকারীদের জন্য, জনসংখ্যার তথ্য সরবরাহ করে ভিজিট শুরু করেন। একজন বিশেষজ্ঞ এআই মডেল একটি কাঠামোগত গতিশীল সাক্ষাত্কার পরিচালনা করে, লক্ষণ সম্পর্কিত তথ্য এবং চিকিত্সার ইতিহাস সংগ্রহ করে। গড়ে, রোগীরা পাঁচ মিনিটের মধ্যে 25 টি প্রশ্নের উত্তর দেয়।
একটি অ্যালগরিদম রোগীর উত্তরগুলির পাশাপাশি রোগীর বৈদ্যুতিন স্বাস্থ্য রেকর্ডের ডেটা ব্যবহার করে সম্পর্কিত লক্ষণগুলির সাথে শর্তাদি সম্পর্কে প্রাথমিক তথ্য সরবরাহ করতে। রোগীদের তাদের লক্ষণগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য সম্ভাব্য নির্ণয়ের সাথে উপস্থাপন করার পরে, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন রোগীদের চিকিত্সকের সাথে একটি ভিডিও ভিজিট শুরু করতে দেয়।
অ্যালগরিদম সিডারস-সিনাই কানেক্ট ট্রিটিং চিকিত্সক দ্বারা দেখা যেতে পারে এমন রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার সুপারিশগুলিরও পরামর্শ দেয়, যদিও অধ্যয়নের সময়, সিডারস-সিনাই সংযোগকারী চিকিত্সকদের তাদের দেখার জন্য নীচে স্ক্রোল করার জন্য সংযোগ স্থাপন করে।
“এই অধ্যয়নের প্রধান অনিশ্চয়তা হ’ল চিকিত্সকরা এআই দ্বারা নির্ধারিত, অর্ডারিং, রেফারেল বা অন্যান্য পরিচালনার পরামর্শগুলি দেখার জন্য নীচে স্ক্রোল করেছেন কিনা এবং তারা এই সুপারিশগুলিকে তাদের ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে অন্তর্ভুক্ত করেছেন কিনা,” সিডারস-সিএনএআই মেডিকেল নেটওয়ার্কের চিফ মেডিকেল অফিসার এমডি ক্যারোলিন গোল্ডজওয়েগ এবং অধ্যয়নের সহ-সেনাবাহিনী লেখক বলেছেন। “চিকিত্সকের সিদ্ধান্তের তুলনায় এআই সুপারিশগুলি প্রায়শই উচ্চমানের হিসাবে চিহ্নিত করা হত, তবে পরামর্শ দেয় যে এআই সিদ্ধান্ত সমর্থন যখন যত্নের পর্যায়ে কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা হয়, তখন সাধারণ এবং তীব্র অবস্থার জন্য ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে।”
সিডারস-সিনাই কানেক্টের জন্য ব্যবহৃত এআই সিস্টেমটি কে হেলথ দ্বারা বিকাশ করা হয়েছে, যা ক্লিনিকাল গ্রহণ এবং ডেটা প্রবেশের বোঝা হ্রাস করার জন্য প্রযুক্তি তৈরি করেছে, যা চিকিত্সকদের রোগীদের যত্নের দিকে আরও বেশি মনোনিবেশ করার অনুমতি দেয়। কে হেলথ এবং সিডারস-সিনাই সিডারস-সিনাই একটি যৌথ উদ্যোগের মাধ্যমে সংযোগ তৈরি করেছিলেন এবং গবেষণা সমীক্ষায় সহযোগিতা করেছিলেন। প্রথম লেখক ড্যান জেল্টজার, পিএইচডি সহ তেল আভিভ বিশ্ববিদ্যালয়ের তদন্তকারীরাও এই গবেষণায় অংশ নিয়েছিলেন।
কে হেলথের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও চিফ প্রোডাক্ট অফিসার রান শল বলেছেন, “আমরা এআইকে বাস্তব-জগতের পরিস্থিতিতে পরীক্ষা-নিরীক্ষায় রেখেছি, স্বীকৃত পরিস্থিতি নয়।” “দৈনন্দিন প্রাথমিক যত্নের বাস্তবতায়, অনেকগুলি ভেরিয়েবল এবং কারণ রয়েছে – আপনি জটিল মানুষের সাথে কাজ করছেন এবং যে কোনও দেওয়া এআইকে অসম্পূর্ণ ডেটা এবং রোগীদের একটি খুব বিচিত্র সেট মোকাবেলা করতে হবে।”
শৌল বলেছিলেন যে তদন্তকারীরা জানতে পেরেছিলেন যে আপনি যদি এআইকে ডি-সনাক্তকারী ক্লিনিকাল নোটগুলির ধন-ভাণ্ডার সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দেন এবং প্রতিদিনের সরবরাহকারীর যত্নকে সর্বদা অন-অন-রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং মেকানিজম হিসাবে ব্যবহার করেন, “আপনি একজন মানব চিকিত্সকের কাছ থেকে আপনি যে নির্ভুলতার প্রত্যাশা করবেন তা পৌঁছাতে পারেন।”