আম্পায়ার রোবট – শিকাগো ট্রিবিউনে বলের চ্যালেঞ্জ এবং ধর্মঘটের 52.2% এ সরঞ্জাম সফল হয়েছে

পোর রোনাল্ড ব্লাম

নিউ ইয়র্ক (এপি) – আম্পায়ার রোবটের প্রাক -সিজন টেস্টের সময় দলগুলি তাদের বল চ্যালেঞ্জ বা স্ট্রাইকগুলির 52.2% জিতেছে এবং রিসিভারগুলি পিচারগুলির চেয়ে সফলভাবে আরও ভাল সফল সূচক ছিল।

বুধবার প্রধান লিগগুলি জানিয়েছে যে ১,১৮২ টি চ্যালেঞ্জের মধ্যে 617 টি স্বয়ংক্রিয় বল এবং স্ট্রাইক সিস্টেম ব্যবহার করে এমন 288 প্রদর্শনী গেমগুলিতে সফল হয়েছিল।

ব্যাটাররা তাদের 596 টি চ্যালেঞ্জের ঠিক 50% এবং 54% এর প্রতিরক্ষা জিতেছে – 56% সময় এবং লঞ্চার 41% সহ রিসিভারগুলি।

দলগুলি গাওয়া রিলিজের ২.6% চ্যালেঞ্জ করেছিল; আক্রমণাত্মক অনুরোধ করা কম্পিউটার পর্যালোচনা 4.4% এবং প্রতিরক্ষা 1.8% এ।

এবিএস (ইংরেজিতে এর সংক্ষিপ্ত রূপের জন্য) ১৩ টি পূর্বসূরী প্রশিক্ষণের পর্যায়ে ইনস্টল করা হয়েছিল যেটি হাউস 19 টি সরঞ্জাম, এবং লঞ্চের একটি অ্যানিমেশন ভিডিও স্ক্রিনে প্রদর্শিত হয়েছিল যা দর্শকদের চ্যালেঞ্জের ফলাফল দেখায়।

কমিশনার রব ম্যানফ্রেড বলেছেন যে ২০২26 সালের নিয়মিত মরসুমের সাথে সাথে আম্পায়ার রোবট ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে খেলোয়াড় এবং দলগুলির মন্তব্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন।

2024 সালের নিয়মিত মরসুমে, ধর্মঘট অঞ্চলে গাওয়া লঞ্চগুলির 10.9% বল হিসাবে বিবেচিত হত এবং এলাকার বাইরে চিহ্নিত লঞ্চগুলির 6.3% স্ট্রাইক হিসাবে বিবেচিত হত, এমএলবি স্ট্যাটকাস্ট অনুসারে।

চ্যালেঞ্জগুলি প্রতি খেলায় গড়ে 4.1। গত বছর এবিএস সিস্টেমের সাথে ছোটখাটো লিগ গেমসের জন্য প্রত্যাহার হার 50.6% এর চেয়ে কিছুটা বেশি ছিল।

একটি চ্যালেঞ্জের গড় গড় 13.8 সেকেন্ড, ট্রিপল-এ-তে নিবন্ধিত 16.6 এর সাথে সম্মতিতে হ্রাস।

দলগুলি তাদের আরও চ্যালেঞ্জগুলি একটি সম্পূর্ণ অ্যাকাউন্টের সাথে ব্যবহার করেছে, 6.9%, তবে তারা কেবল 44% সময় সফল হয়েছিল। যদিও প্রথম লঞ্চগুলির মধ্যে কেবল 1.9% চ্যালেঞ্জ ছিল, সাফল্যের হার ছিল 57%।

গেমের শুরুতে চ্যালেঞ্জগুলি প্রায়শই করা হত; চিহ্নিত লঞ্চগুলির ২.৮% প্রথম তিনটি ইনপুটগুলিতে চ্যালেঞ্জ জানানো হয়েছিল, মধ্যবর্তী ইনিংসে ২.6%, সপ্তম ও অষ্টমীতে ২.৩% এবং নবমীতে ২.৪%। মধ্যস্থতাতে প্রথম তিনটি ইনপুটগুলিতে 57% থেকে প্রত্যাহার হার হ্রাস পেয়েছে। তারপরে এটি সপ্তম এবং অষ্টমীতে 50% এবং নবমীতে 41% ছিল।

___

এই গল্পটি একটি এপি সম্পাদক দ্বারা জেনারেটরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামের সাহায্যে ইংরেজি থেকে অনুবাদ করেছিলেন।



Source link

Leave a Comment