ইউএস এনভায়রনমেন্টাল প্রটেকশন এজেন্সি (ইপিএ) এয়ার কোয়ালিটি মনিটরগুলি উটাহ বিশ্ববিদ্যালয় গবেষণা অনুসারে, মূলত সাদা পাড়ায় অস্বচ্ছলভাবে অবস্থিত। ইপিএর নেটওয়ার্ক ধারাবাহিকভাবে ছয়টি প্রধান দূষণকারী, বিশেষত সীসা এবং সালফার ডাই অক্সাইড জুড়ে রঙের সম্প্রদায়গুলিতে বায়ু গুণমান ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হয়েছিল, তারপরে ওজোন এবং কার্বন মনোক্সাইড রয়েছে।
ইপিএ নিয়ন্ত্রক মনিটরগুলি হ’ল দূষণ হ্রাস, নগর পরিকল্পনা এবং জনস্বাস্থ্য উদ্যোগ সম্পর্কে মূল ডেটা উত্স ড্রাইভিং সিদ্ধান্ত। সমান মনিটর বিতরণ ব্যতীত, ডেটা প্রান্তিক গোষ্ঠীগুলিকে ঝুঁকিতে ফেলে দূষণের ঘনত্বকে ভুলভাবে উপস্থাপন করতে পারে।
“এটি প্রশ্নের পিছনে প্রশ্ন। গবেষক, নীতিনির্ধারকরা, আমরা সকলেই বায়ু মানের ডেটা ব্যবহার করি তবে এটি কার বায়ু পরিমাপ করছে?” ব্রেনা কেলি বলেছেন, ইউ এর ডক্টরাল শিক্ষার্থী এবং অধ্যয়নের প্রধান লেখক। “যদিও এই তথ্যটি সত্যই উচ্চ মানের, এর অর্থ এই নয় যে এটি প্রত্যেকের জন্য উচ্চমানের।”
গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রান্তিক সম্প্রদায়ের বায়ু দূষণের সংস্পর্শের সর্বাধিক হার রয়েছে, তবে গবেষণাগুলি ধরে নিয়েছে যে তথ্যগুলি সমস্ত পাড়া সমানভাবে প্রতিনিধিত্ব করে। এই অধ্যয়নটি প্রথম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি গোষ্ঠীর জন্য, আশেপাশের স্কেলগুলিতে মনিটরদের মধ্যে বৈষম্যগুলি মূল্যায়ন করে। সমস্ত অ-সাদা গোষ্ঠীর জন্য বৈষম্য বিদ্যমান থাকলেও বৃহত্তমটি ছিল নেটিভ হাওয়াইয়ান এবং অন্যান্য প্রশান্ত মহাসাগরীয় দ্বীপপুঞ্জীদের জন্য, তারপরে আমেরিকান ভারতীয় এবং আলাস্কা নেটিভ জনসংখ্যা।
বায়ু মানের গবেষণা এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন হয়। যদিও এআই অ্যালগরিদমগুলিতে পক্ষপাতিত্ব সুপরিচিত, তবুও অধ্যয়নটি বড়-ডেটা ব্যবহারকারীদের জন্য আরও একটি নৈতিক সমস্যার উদাহরণ দেয়-ডেটাসেটগুলি নিজেরাই অন্তর্নিহিতভাবে পক্ষপাতদুষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা।
“যদি কেবল এক ধরণের মনিটরের জন্য বৈষম্য থাকে তবে এটি সম্ভবত দুর্ঘটনাক্রমে বা কেবল দুর্বল নকশা হতে পারে,” জিওগ্রাফির সহযোগী অধ্যাপক এবং ইউ এর ওয়ান-ইউ ডিউর ইনিশিয়েটিভের নির্বাহী কমিটির সদস্য সহযোগী অধ্যাপক সাইমন ব্রুয়ার বলেছেন। “এটি যে সমস্ত দূষণকারীদের মধ্যে এটি একটি ধারাবাহিক প্যাটার্ন, তা পরামর্শ দেয় যে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটি সাবধানতার সাথে দেখা দরকার-এই মনিটরগুলিকে সমানভাবে বিতরণ করা হচ্ছে না।”
গবেষণাটি জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল জামা নেটওয়ার্ক খোলা 4 ডিসেম্বর, 2024 এ।
বায়ু গুণমান হাইপারলোকাল এবং রাস্তায় থেকে রাস্তায় নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করতে পারে। লেখকরা আবাসিক নিদর্শনগুলির জন্য মার্কিন আদমশুমারি ব্যুরোর অন্যতম ক্ষুদ্রতম ইউনিটের মধ্যে একটি আদমশুমারি-ব্লক স্তরে মনিটরের অবস্থান এবং আশেপাশের জনসংখ্যার ম্যাপ করেছিলেন। ইপিএ এয়ার কোয়ালিটি সিস্টেম রেগুলেটরি মনিটরিং রিপোজিটরিটি ব্যবহার করে তারা মানব স্বাস্থ্যের জন্য বিপজ্জনক ছয়টি বড় বায়ু দূষণকারীদের জন্য মনিটরদের চিহ্নিত করেছিল – সীসা, ওজোন, নাইট্রোজেন ডাই অক্সাইড, সালফার ডাই অক্সাইড, কার্বন মনোক্সাইড এবং কণা বিষয়ক পদার্থ। তারা দেশের প্রতিটি আদমশুমারি-ব্লকের জন্য জাতিগত ও জাতিগত রচনা অনুমান করার জন্য ২০২২ আমেরিকান সম্প্রদায় সমীক্ষা আদমশুমারি ব্যবহার করেছিল। জনসংখ্যার আকারের জন্য সামঞ্জস্য করে, গবেষকরা প্রতিটি মানদণ্ড দূষণকারীদের জন্য সিস্টেমিক মনিটরিং বৈষম্য খুঁজে পেয়েছিলেন। সাদা অ-হিস্পানিক জনসংখ্যার সাথে সম্পর্কিত, সমস্ত গ্রুপ কম সীসা, ওজোন, নাইট্রোজেন ডাই অক্সাইড এবং পার্টিকুলেট ম্যাটার মনিটরের সাথে যুক্ত ছিল।
কেলি জনসংখ্যার স্বাস্থ্য বিজ্ঞানে তার ডক্টরাল গবেষণা চালানোর সময় ইপিএর এয়ার কোয়ালিটি মনিটরিং নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কৌতূহলী হয়েছিলেন, গর্ভবতী ব্যক্তিদের জন্য বায়ু দূষণের এক্সপোজারের ঝুঁকির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এপিডেমিওলজি গবেষণা একটি জনসংখ্যার মধ্যে রোগে অবদান রাখে এমন উপাদানগুলি চিহ্নিত করে। তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে এখন অবধি, একটি অন্তর্নিহিত ধারণা রয়েছে যে ডেটা সর্বত্রই বায়ু মানের সমস্যাগুলি সমানভাবে উপস্থাপন করে।
কেলি বলেছিলেন, “এটি কেবল নয় যে আমরা একটি গ্রুপের জন্য একটি দূষণকারী প্রকার মিস করছি, এটি হ’ল আমরা এই সমস্ত দলের জন্য সমস্ত কিছু সম্পর্কে কম বুঝতে পারি That’s এটি সম্পর্কিত,” কেলি বলেছিলেন। “আমি যদি কোনও রোগের সাথে বায়ু দূষণের এক্সপোজারটি সম্পর্কিত করতে চাই তবে আমার এটি ভালভাবে পরিমাপ করা দরকার। যদি আমার একদল লোকের জন্য বায়ু মানের সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা থাকে তবে এটি পক্ষপাতদুষ্ট ফলাফল তৈরি করতে চলেছে।”
বায়ু গুণমান এবং জনসংখ্যার স্বাস্থ্য হ’ল বিগ ডেটা এবং এআইকে দায়িত্বশীলতার সাথে ব্যবহারের চ্যালেঞ্জগুলির সাথে ঝাঁপিয়ে পড়ার অনেকগুলি ক্ষেত্রের মধ্যে কেবল দুটি। ওয়ান-ইউ দায়বদ্ধ এআই উদ্যোগ হ’ল সেরা অনুশীলনগুলি বিকাশের জন্য বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করার ইউ এর সাম্প্রতিক প্রচেষ্টা।
“এই গবেষণাটি ক্রমবর্ধমান ডেটা-চালিত সমাজে বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক। দায়ী এআই উদ্যোগের অন্যতম লক্ষ্য হ’ল কৃত্রিম গোয়েন্দা পদ্ধতির ন্যায্য প্রয়োগ অধ্যয়ন করা,” ব্রুয়ার বলেছিলেন। “আমাদের ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে ডেটাতে পক্ষপাতিত্বগুলি কোনও অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত হিসাবে বিবেচনা করা তত গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।”
অন্যান্য লেখকদের মধ্যে ইউনিভার্সিটি অফ ইউটা গবেষক জনসংখ্যার স্বাস্থ্য বিজ্ঞানের ট্রেসি ওয়ানগা, স্কুল অফ এনভায়রনমেন্ট, সোসাইটি অ্যান্ড সাসটেইনেবিলিটি এবং প্রসেসট্রিক্স অ্যান্ড গাইনোকোলজি বিভাগগুলির মিশেল ডেবিঙ্কের টমাস কোভা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।